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如果limitA表41条 那么需要从B表取数据，如果B数据依然不足，那么重复以上的步骤。
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分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
如果用户量越来越大，此时你可以不停的加机器，比如说系统层面不停加机器，就可以承载更高的并发请求。
两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。
利用表分区：这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。
分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。分表1，做mysql集群。
分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
分库分表有垂直切分和水平切分两种。1 何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。
什么是数据库分表技术概述分表是个目前算是比较炒的比较流行的概念，特别是在大负载的情况下，分表是一个良好分散数据库压力的好方法。首先要了解为什么要分表，分表的好处是什么。
MySQL数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面(可以通过my点吸烟 f中的datadir来查看)， 一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。
数据库分库分表是缓解数据库服务器压力和增加并发量的途径之一，但是随着分库分表之后，也不可避免的带来了一些问题，很显而易见的问题就是如何解决分库后的查询统计。
1、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。
2、分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
3、分库分表 你需要设计一条规则，根据主键去计算到那个库下的哪个表中去查找数据。一个表存储1亿条数据不现实，根本没法用 给你个思想：你可以分多台机器进行存储。
4、MySQL数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面(可以通过my点吸烟 f中的datadir来查看)， 一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。
5、最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。
6、分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。分表1，做mysql集群。
