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正则表达一般是用来判断输入里的特殊符号，例如邮箱合法性判断。你这里数据应该是确定的，直接截串前八位，做个比较就行，没必要用正则。
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用正则匹配。三种情况。7在开头，在中间，在结尾。
要注意的是：mysql字符串函数 find_in_set(str1，str2)函数是返回str2中str1所在的位置索引，str2必须以，分割开。方法三：多个值模糊查询，使用mysql正则：REGEXP。
1、最左匹配原则：最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(、、between、like)就会停止匹配。
2、在MySQL建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。. 要想理解联合索引的最左匹配原则，先来理解下索引的底层原理。
3、最左原则原理指的是当使用联合索引进行查询时，最左侧的索引列必须包含在查询条件中，并且尽量不要使用从右往左的联合索引列。
4、mysql 索引最左原则原理 索引本质是一棵B+Tree，联合索引(col1， col2，col3)也是。
5、MySQL建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则，即最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上，同时遇到范围查询(、、between、like)就会停止匹配。我先说一下，我从看来的文章里理解的内容。
1、MySQL采用Henry Spencer的正则表达式实施，其目标是符合POSIX 1002。请参见附录C：感谢。MySQL采用了扩展的版本，以支持在SQL语句中与REGEXP操作符一起使用的模式匹配操作。请参见7节，“模式匹配”。
2、\w是匹配[a-zA-Z0-9] . ？ 匹配一个或者0个前面的字符，* 匹配前面0个或者多个字符。所以这个正则表达式匹配前面具有数字或者字母开头的，中间为word，后面为数字或者字母结尾的字符串。
3、mysql正则表达式匹配以ss开头。python使用正则表达式匹配字符串开头并打印的方法，结合实例形式分析了Python基于正则表达式操作字符串的相关技巧。
4、^：头；：尾；[abc123]：abc123中任意字符；{n}：前面的字符出现n次；{n，}：前面的字符至少出现n次。如果没有^或$，任何位置匹配有可以。正则缺省是贪婪的，最小匹配需要用？。你给出的例子结果都对的。
1、首先在mysql管理工具上面新建一个表，设置表中的字段。使用的mysql管理工具是Navicat for MySQL，打开工具，选择表所在的数据库。然后点击数据库名字，右键数据，出来下拉菜单选择import wizard。
2、MSQuery链接需要先安装mysqlODBC驱动。驱动安装完成后，先要到windows控制面板—管理工具——“ODBC数据源”中进行用户或系统数据源（DSN）设置。点击“添加”，在弹出的驱动列表中，选择MySqlODBC驱动，然后点击“完成”。
3、将选中的数据快儿拷贝到一个TXT文本文件中（记得把后面的空格消掉。否则导入数据库后会有对应的空行），假如存到“D：\data.txt”这个位置里。
4、多数人的做法应该是把Excel中的数据导入到Mysql中，然后写一个SQL语句匹配订单表，然后把匹配结果再导出来。这种做法也是可以的，只是非常不方便，单是数据的导入可能就会遇到不少麻烦。
5、最快的方法是把EXCEL的数据以CSV的格式导出，到ACCESS导入CSV的那个文件，然后再用ACCESS导出DBF的格式，mySQL可以直接支持和读取DBF格式的数据库文件。
