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你是打算自己研发能在H5在线实时语音聊天功能的产品吗？这个大可不必，首先，技术要过硬，其次耗费时间长。如果是公司要用的话，建议直接和第三方服务商合作，比如 即构科技。
我们提供的服务有：成都网站设计、成都网站制作、微信公众号开发、网站优化、网站认证、麻栗坡ssl等。为近千家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务，是有科学管理、有技术的麻栗坡网站制作公司
找到php的音频转换工具，基于html5开发的android和ios的app应用上实现语音聊天功能也就理论上打通了。
你说的是那种模拟语音聊天类的H5吗？这种可以通过意派Epub360在线H5制作工具来制作，比如说下图的H5案例就是用意派Epub360做的。
目前这个功能据说只有google的chrome 11+浏览器支持。具体实现：添加了指定属性的文本输入框。
浏览器提供的功能，比如chrome，如果没有提供的话就不能用。具体实现的细节主要是chrome的离线语音识别引擎。调用系统api，浏览器是个app，可以访问所有底层的api，只要系统提供就可以实现。
WebSockets：WebSockets是HTML5标准中新增的一种协议，可以实现基于浏览器的实时双向通信。使用Java开发WebSockets可以实现跨平台、跨浏览器的聊天功能，但需要掌握WebSocket协议的相关概念和使用方式。
1、CreateObject(SAPI.SpVoice).SpeakIloveyou打入文件档储存为.vbs打开后就会用女性的声音说出‘Iloveyou’.我想知道怎么改以上编程才能用别的声音（比如男性的）说话，和说出中文而不是英文。
2、开始\控制版面（c）\语音\语音选项\microsoft simplified chinese 再把CreateObject(SAPI.SpVoice).Speak I love YOU”中的I love YOU改成我爱你就好了。
3、打开需要转换为语音的 Word 文档。在“文件”选项卡上选择“选项” “自定义功能区”，找到并启用“快速访问工具栏 - 按钮组命令”栏中的“所有命令列表”。找到和添加“Speak”命令。
4、第五步、设置【输出格式】，我们可以设置文字转换成的语音输出为MP3格式，也可以设置输出为WAV格式。
5、先添加SpeechLib的引用，在系统盘Program Files\Common Files\Microsoft Shared\Speech目录中找到sapi.dll。
6、需要转换视频格式，下载个视频转换器转换一下视频格式。推荐你用“魔影工厂”。
1、《朗读大师》一款带有大量朗读作品的软件，支持文字朗读、外部文章导入朗读以及网页朗读插件。
2、Balabolka：Balabolka是一个功能强大的文字转语音软件，支持多种语音合成引擎，可以将文本转换为声音并保存为音频文件。 NaturalReader：NaturalReader是一款流行的文字转语音软件，提供自然的声音合成和多种语言支持。
3、金舟文字语音转换软件。一款功能丰富、操作简单的文字语音转换工具，自定义调节朗读效果。文字转语音，智能朗读文本内容，手动断句以及插入背景音乐，多种朗读声音可选，支持朗读中英文和方言，功能强大。
4、朗读大师 朗读大师[JcTextSpeech]采用微软公司(Microsoft)最先进的.NET语言开发，是一款功能强大的文本朗读软件。
5、文字转语音助手 这是一款非常有用的APP，提供文字转语音功能。可以免费试用。 如果有一定的编程基础，其实可以去讯飞开放平台、百度开放平台，有免费包可领。
6、迅捷文字转语音可以快速帮助用户将文本转换为语音朗读出来，并可以支持导出成MP3音频，同时也可以将音频文件识别成文字，操作非常的便捷。适用于商场店铺广告、音频制作、有声朗读等多种场景。下面就来教大家如何快速使用它。
程序员自学编程的6种方法最好的学习方式 对干初学者来说，可以采用视频+书籍的方式进行学习。这两种方式形成互补关系。另外阅读代码也可以帮助你解决问题，了解最佳做法，这里的阅读代码是指书籍，博客文章，开源代码等等。
选择一种编程语言。初学者一定要从主流语言开始学习，比如中级语言C和C++。这两种语言是任何一名合格、专业的程序员都必须掌握的，因为它们称得上是软件开发界的主流。
学习编程语言的基础语法。一旦选择了一个编程语言，就需要学习它的基本语法和结构，比如数据类型、条件语句和循环语句等。这些是掌握编程语言的基础，也是后续学习的基础。寻找编程教程和资料。
从实践上来说，需要有广泛的练习，练习的广泛在于练习不同的内容。然后就是创新精神和数学思维能力，这些都是需要培养的。基础要打好学编程要具备一定的基础。逻辑思维能力的培养、学程序设计要有一定的逻辑思维能力。
调用系统api，浏览器是个app，可以访问所有底层的api，只要系统提供就可以实现。
语音前端处理 语音前端处理包括语音特征提取和端点检测两部分。1 语音特征提取1 基本识别参数 目前常用的语音识别参数有基于线性预测编码(LPC)的线性预测倒谱系数(LPCC)和基于Mel频标的倒谱系数(MFCC)〔2〕。
其前端是一个语音识别器，识别产生的N-best候选或词候选网格，由语法分析器进行分析获取语义信息，再由对话管理器确定应答信息，由语音合成器输出。由于目前的系统往往词汇量有限，也可以用提取关键词的方法来获取语义信息。
未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。
语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门新兴学科。语音信号处理的应用极为广泛，其中的主要技术包括语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等。
