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InnoDB是通过对索引上的索引项加锁来实现行锁。这种特点也就意味着，只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。
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只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。
InnoDB 行级锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，InnoDB行级锁只有通过索引条件检索数据，才使用行级锁；否则，InnoDB使用表锁 在不通过索引(主 键)条件查询的时候，InnoDB是表锁而不是行锁。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
NULL，可以某些情况下，如分布式数据库的查询会产生此锁。
MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁：封锁粒度小：由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁，因此意向锁（因为意向锁是表锁）其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求。
锁的分类 根据加锁范围，MySQL 里面的锁可以分成 全局锁 、 表级锁 、 行锁 三类。
1、MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS)，MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
2、服务端（server）：指 MySQL 服务所在端，一般可理解为 MySQL 所在主机。客户端（client）：连接数据库部分，比如 Navicat、jdbc 程序都可称为客户端。
3、开发公司不同 SQLserver：SQLserverr是由Microsoft开发和推广。Mysql：Mysql由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。
4、首先在MySQL安装目录找到mysql-connector-java-0.1jar，双击将其添加到IDEA中；其次在IDEA中创建一个新的数据库连接，弹出的窗口中可以看到类型下拉框，添加My SQL。
5、首先：SQL和MySQL不是同一个事物，不能直接做比较，所以也不能直接说有什么区别。结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种语言；而MySQL是一种关系型数据库。
6、作为一个MySQL的系统管理员，我们有责任维护MySQL数据库系统的数据安全性和完整性。MySQL数据库的安全配置必须从两个方面入手，系统内部安全和外部网络安全，另外我们还将简单介绍编程时要注意的一些问题以及一些小窍门。
1、表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。死锁举例分析 在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。
2、gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。
3、请说明MySQL数据库版本情况。另外可以使用 show innodb status \G ； 或 “ show full processlist ；” 查看锁情况，找到引发锁的SQL脚本，再分析优化解决问题 。
4、MySQL有两种死锁处理方式。等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。.发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行。
锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL)。表锁 表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。
行锁或者叫record lock记录锁，锁定单个行记录的锁，防止其他事物对次行进行update和delete操作，在RC，RR隔离级别下都支持。
有两种模式的行锁：1）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
mysql 锁有哪些类型？答案：mysql锁分为共享锁( S lock ) 、排他锁 ( X lock )，也叫做读锁和写锁。根据粒度，可以分为表锁、页锁、行锁。
InnoDB默认是行级别的锁，当有明确指定的主键时候，是行级锁。否则是表级别。例子： 假设表foods ，存在有id跟name、status三个字段，id是主键，status有索引。
