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1、score[i]/10是整除，结果保留整数部分，比如9x/10=9，8x/10=8，因此case 9表示score[i]的值是90~99，case 8表示score[i]的值是80~89，以此类推。
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2、举个例子，一个班有N个人，要求输出60以下，60-70，70-80，80，100各个分段的人数。像这种范围比较少的情况，可以使用如下的第一种方式即case。在MySQL和Hive中都是支持的。
3、打开终端窗口，登录mysql。mysql -uroot -p。SHOW DATABASES；USE testdb；这个时候切换到相应的数据库。
4、MySQL中的统计函数如下：统计数据记录条数：统计函数COUNT用来实现统计数据记录条数，可以用来确定表中记录的条数或符合条件的记录。
1、mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。
2、索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。
3、其实就跟分页获取数据类似，网上这种例子就比较多了，分段获取你可以把当前获取的最大的自增id存储在文件、数据库或者memcache中，下一段用大于这个做条件，然后遍历完再更新这个数就行了。
4、那么，这个“结果集”存在哪里呢？ 服务端无需保存一个完整结果集。取数据和发数据的流程是这样的：查询结果发送流程 可见：所以MySQL其实是“边读边发”。
5、同时，如果是多条件查询，可以把所有的符合条件的是前1000条的ID找出来（超过1000条的多条件查询，一般是无意义的，如baidu，google也只是显示前1000左右），临时保存ID，再在这个1000个ID里分页，用数组分段的手段分页。
6、思路：可以使用存储过程，通过循环、拼接SQL语句，将结果循环插入另一张表用于保存记录数。
这个地方是说，从proct中选出所有的pname来，一共有三条记录。
首先我们建立一个表表的数据，这个表里有25条数据，id从1到25。（下图是部分截图）要分页数据，首先我们假设一页有10条数据，我们可以用mysql的limit关键字来限定返回多少条数据。
数据库语句 select * from databaseName limit 0，5；（查找从0开始的5条数据）；url解析：parse_url $_SERVER[REQUEST_URL]获取当前的地址。
然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。
1、mysql中text 最大长度为65，535(2的16次方–1)字符的TEXT列。如果你觉得text长度不够，可以选择 MEDIUMTEXT最大长度为16，777，215。
2、你可以这样改：table为你的表名，text是关键字，要加`，这个符号再esc键下面，不要加shift update table set `text`=concat(id，substring(`text`，2，length(`text`)))；这样就可以把id都加进去了。
3、MEDIUMTEXT最大长度为16，777，215 LONGTEXT最大长度为4，294，967，295 使用方法：mysql中的text对应oracle中的clob，又分为TINYTEXT，TEXT，MEDIUMTEXT，LONGTEXT，都是表示数据长度类型的一种。
4、再添加1个字段 标记 字体大小 。换行和缩进的话 数据库text字段可以保存。或者你保存为xml文件格式 ，路径存到数据库。如果你要精确到 每一行 甚至是 某几个字的字体的话 那就只有xml了吧。
5、mysql中text，longtext，mediumtext字段类型的意思，以及区别 MySQL支持大量的列类型，它可以被分为3类：数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。
mysql：可以使用 select datediff(2017-6-25，2016-6-28) from dual；oracle：可以使用 select date1 - date2 from dual求得其中的天数差值。
mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。
都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。
PHP mysql 分表实现 当数据量猛增的时候，我们都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。 专门做了一个简单的尝试，1 亿条数据，分100 张表。具体实现过程如下。
使用mysqldump备份和拷贝数据库当你使用mysqldumo程序产生数据库备份文件时，缺省地，文件内容包含创建正在倾倒的表的CREATE语句和包含表中行数据的INSERT语句。换句话说，mysqldump产生的输出可在以后用作mysql的输入来重建数据库。
这个文本文件可以用一个简单的批处理和一个合适SQL语句导回到MySQL中。这个工具令人难以置信地简单而快速。
mysql\data mysql 的安装目录 找到 data文件夹 里面都是数据文件 复制到u盘 在新服务器上 的 mysql安装文件夹内找到data文件夹。把u盘的东西复制进去。。OK...数据库维护完成。
