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如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。
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你每次插入数据就调用存储过程，通过存储过程判断现在是第几条数据了，该向哪个表插入数据了，插入完成后再更新数据记录表。
你需要设计一条规则，根据主键去计算到那个库下的哪个表中去查找数据。一个表存储1亿条数据不现实，根本没法用 给你个思想：你可以分多台机器进行存储。
分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。
1、数据表是由表名、表中的字段和表的记录三个部分组成的。设计数据表结构就是定义数据表文件名，确定数据表包含哪些字段，各字段的字段名、字段类型、及宽度，并将这些数据输入到计算机当中。表的结构：确定表名。
2、数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。再简单点，这台MySQL服务器上，到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表，每张表的字段类型是什么，各个数据库要什么权限才能访问，等等信息都保存在information_schema表里面。
3、第一个表是商品表。包含商品id，商品名，品牌，商品型号，等等 第二个是商品信息表。字段包括商品id，属性英文名称，属性中文名称，属性值。
4、长方形就是关系表啊。 6个长方形 6个表 。 椭圆是字段 。 名称不是在椭圆里么！主键是 任务表可以自己加个标识列。
也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。第三范式3Nf：所有字段必须与主键直接相关，而不是间接相关。
可以用逗号分隔开啊，但是这个字段的长度得大一点。比如varchar(255)，要是还不够可以用text类型。或者干脆一张图片一条数据库记录。这样图片对应的内容也可以存在一条记录里。
你好，一个好的数据库设计，首先要保证其满足第三范式的要求。第三范式：每个非关键字列都独立于其他非关键字列，并依赖于关键字，第三范式指数据库中不能存在传递函数依赖关系。
数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。通过表的关系，来帮助我们怎样建表，建几张表。一对一 一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。
1、数据库部分怎么设计？这个问题不太容易说的清楚，首先看你的具体需求：要非常详细的，最好有界面的 怎么存储问题和答案？看你设计的题类型，是只有单选呢？还是有多选等 图片是否可以保存到数据库？可以。
2、系统：Myslq+PHP功能：用户HTML页面表单答题，mysql保存用户题目和对应的选项，所有选项单独成表，依次编号，选项包含：单选、多选(2~6个多选项)或简答题。方案1：每个选项一条记录，和题目一一对应。
3、合理性 合理性指的是问卷必须紧密与调查主题相关。一般性 一般性，即问题的设置是否具有普遍意义。
4、．避免用不确切的词 一些副词和形容词，如“很久”、“经常”、“一些”等，各人理解往往不同，在问卷调查表设计中应避免或减少使用。
5、即设计的答案必须是被调查者能够回答、也愿意回答的。例：您家里的生活水平怎样？ A、贫苦 B、一般C、良好 问卷设计中，对问题和答案的设计应分别遵循哪些规则 问题的原则是 简单易懂，没有误导性，没有质疑性的，比如“你不认为。。
1、选中某个表，然后右键点击，选择“设计表”即可。也可以左键点击某个表（即选中某表），在上面辅助菜单栏里有“打开表”、“设计表”、“新建表”等按钮可点击，点击“设计表”按钮即可。
2、这两个表格之间没有关联信息，建议增加一个关系表，即两个主表分别存放这两个表格，关系表里面存放项目和工程映射关系。
3、首先打开mysql命令行编辑器。打开之后输入密码，连接数据库。在命令行里先查看一下所有数据库，是否有想要操作数据库。接着输入指令“use sss”使用想要创建表的数据库。
4、数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。通过表的关系，来帮助我们怎样建表，建几张表。一对一 一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。
5、表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。
1、选中某个表，然后右键点击，选择“设计表”即可。也可以左键点击某个表（即选中某表），在上面辅助菜单栏里有“打开表”、“设计表”、“新建表”等按钮可点击，点击“设计表”按钮即可。
2、如果你的表结构设计了唯一索引的话，那么使用replace into来更新你的数据表记录再好不过了，尤其是你在写一个脚本的时候，你就不需要在脚本里先查询数据表是否存在该条记录，如果存在，则更新；如果不存在则插入。
3、下面只定义了基本结构，其他的如索引，字符集等要酌情加上。
4、一般来说，先进行需求分析，然后画出数据流图，然后再根据数据流图画出ER图，然后再根据ER图创建各种表。表是根据ER图来创建的，表设计的合不合理，关键是ER图抽像的合不合理。
5、假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。
