本篇文章为大家展示了使用Pandas怎么处理缺失值，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

创新互联建站是一家专注于成都做网站、成都网站制作、成都外贸网站建设与策划设计,瓜州网站建设哪家好?创新互联建站做网站,专注于网站建设十多年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:瓜州等地区。瓜州做网站价格咨询:028-86922220

判断数据是否为NaN：

pd.isnull(df),
pd.notnull(df)

判断缺失值是否存在

np.all(pd.notnull(data)) # 返回false代表有空值
np.any(pd.isnull(data)) #返回true代表有空值

处理方式：

• 存在缺失值nan,并且是np.nan:

• value:替换成的值

• inplace:True:会修改原数据，False:不替换修改原数据，生成新的对象

• 注：不会修改原数据，需要接受返回值

• 1、删除缺失值:dropna(axis='rows')

• 2、替换缺失值:fillna(value, inplace=True)

# 替换存在缺失值的样本的两列
# 替换填充平均值，中位数
movie['Revenue (Millions)'].fillna(movie['Revenue (Millions)'].mean(), inplace=True)

• 不是缺失值nan，有默认标记的

• to_replace- 替换前的值—被替换的

• value—要修改成的值,上岗的值

• 再按照是nan的方式处理

• 将不是nan的值替换成np.nan——df.replace(to_replace,value)

# 把一些其它值标记的缺失值，替换成np.nan
wis = wis.replace(to_replace='?', value=np.nan)

SSL报错

wis = pd.read_csv(https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data)

以上数据在读取时，可能会报如下错误

URLError: 

解决办法：

# 全局取消证书验证
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

上述内容就是使用Pandas怎么处理缺失值，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

新闻标题：使用Pandas怎么处理缺失值-创新互联
本文地址：http://njwzjz.com/article/dhgchs.html