13518219792
根据当前的程序，有以下几个点进行改良
1 日志每次revit生成的之后，就不会del，下次再次生成的时候，发现有日志，就不会在生成。采用将日志的名字修改为时间戳，每次运行的时候，产生独立的日志文件。
示例代码
string date = DateTime.Now.ToLongDateString().ToString() + DateTime.Now.ToLongTimeString();
date = date.Replace(":", "_");
roller.File = @"EventLogByrevit" + date + ".txt";
这个代码放在log.cs中。在revit的命令中执行。这种方法调试的时候很有用。
2 在Model类中，增加一个每次都drop原来的库，单独重新生成一个库。
在Model类中的构造函数中增加
Database.SetInitializer
3 DB中增加一个时间字段，看是什么时间保存的数据。
4 DB中增加一个文件名的字段，这个文件名是全文件名，所以在类中设置这个属性的时候，要保持1000个字符左右。不然个别的会很长，在保持的时候会报错。
5 在保持的时候，因为构建比较多，从网站上下载构建
在Negut的控制台上，执行以下命令
Install-Package Z.EntityFramework.Extensions -Version 3.22.6
就会安装一个Extension，它支持批量保持。
6 如果数据量还是很大，那么就将数据分为10000个为一个单位，分的方法可参考
List templist = new List();
int separate = 10000;
int mod整数 = count / separate;
int mod余数 = count % separate;
for (int j = 1; j <= mod整数; j++)
{
templist.AddRange(l构件实体列表.Skip((j-1) * separate).Take(separate));
m.d构件实体数据处理.AddRange(templist);
m.BatchSaveChanges();
templist.Clear();
}
if (mod余数 != 0)
{
templist.AddRange(l构件实体列表.Skip(mod整数 * separate).Take(mod余数));
m.d构件实体数据处理.AddRange(templist);
m.BatchSaveChanges();
templist.Clear();
}
Common.utility.WriteDebugLog("数据库存储结束，采用了batchsavechange的方法。"); 分为10000个为一个单位进行保持。
7 为了便于发现问题，在系统中增加日志的记录地方，采用
Common.utility.WriteDebugLog(string.Format("正在处理第{0}个文件,文件名是{1}，一共有{2}个文件\r\n",i,filename, filenameList.Count()));
这种格式，比较好。
8 在Revit中执行一个目录下所有的revit文件。
打开一个revit文件，运行这个插件。
这个插件一开始采用以下的代码
string path = @"d:\1";
string[] filenameList = Directory.GetFiles(path, "*.rvt", SearchOption.AllDirectories);
app = commandData.Application.Application;
Document doc;
foreach (var x in filenameList)
{
Common.utility.WriteDebugLog(string.Format("个文件,文件名是{0}\r\n",x));
}
int i = 1;
foreach (var filename in filenameList)
{
Common.utility.WriteDebugLog(string.Format("正在处理第{0}个文件,文件名是{1}，一共有{2}个文件\r\n",i,filename, filenameList.Count()));
i++;
9 ui的地方抽象一个类出来，将每个文档的处理逻辑放入到单独的一个类中另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
