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mysql语句查询技巧：技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“”“=”增加了索引的使用几率。技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。
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这个方案是由查询优化器自动分析产生_如一条SQL语句如果用来从一个10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式，如果该表进行了归档，当前只剩下5000条记录了，那查询优化器就会改变方案，采用 “全表扫描”方式。
联接列： 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。
一个好的查询计划往往可以使程序性能提高数十倍。查询计划是用户所提交的SQL语句的集合，查询规划是经过优化处理之后所产生的语句集合。
Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。
）设计日期时候，建议用int取代char(8)。例如整型：20150603。2）设计IP时候可以用bigint把IP转化为长整型存储。
1、如果 WHERE 子句的查询条件里使用比较操作符 LIKE 和 REGEXP，MySQL 只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。
2、MySql 使用 like关键字 进行模糊查询，like关键字 通常用在 where条件查询，like关键字 通常配合 %、_、[ ]、[^ ] 使用。表示任意0个或多个字符。
3、bitsCN点抗 mysql使用参数化查询，like模糊查询，应如何拼接字符串好奇是学习的源动力：因为在群里潜水看到关注sql注入的讨论，尝试在自己程序的搜索框输入单引号，程序报错，开始尝试修改为参数化查询，噩梦开始了。
4、查询方法如下：例：%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。比如SELECT*FROM[user]WHEREu_nameLIKE%三%。
5、mysql 中一般使用like 来进行模糊查询，但like 的效率非常的低，容易导致全表扫描，因此不推荐使用。
6、SQL模糊查询的语法为 “SELECT column FROM table WHERE column LIKE pattern”。SQL提供了四种匹配模式： % 表示任意0个或多个字符。
第一步：点击打开表左上角的“文件”；第二步：选择“设计表”；第三步：此时就会弹出“数据类型”页面。之后点击“文件”的“打开表”就可以返回到数据列表页面。
以Navicat Premium软件为例，打开软件，登录到指定数据库。如图登录到localhost（本地）服务器下的badkano_test数据库。
打开数据库，首先连接localhost。连接成功后，右侧便会显示已经建成的表，找到要修改的表，点设计表，进入编辑模式。点最下方的加号，添加一栏。将数据填入表中，如图所示，点最下方的对号，将数据保存。
打开php的编辑器sublime，新建一个文件，写上注释内容。新建一个函数chaxun。连接数据库，填写数据库的用户名，密码，主机名以及要使用的数据库。填写查询的sql语句。select * from test1。
分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。
mysql中，可用库名前缀同时查询两个数据库中的数据。工具：mysql 6 步骤：如图可见，在本地localhost中有2个数据库，分别是badkano和badkano_test。
1、首先接收到查询SQL之后，数据库会立即分配一个线程对其进行处理，第一步查询处理器会对SQL查询进行优化，优化后会生成执行计划，然后交由计划执行器来执行。
2、预估执行计划 - Explain Plan Explain plan以SQL语句作为输入，得到这条SQL语句的执行计划，并将执行计划输出存储到计划表中。
3、我们知道，当一条sql查询语句执行时，会通过服务层中的优化器生成“查询执行计划”。而使用explain关键字可以查询到执行的SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL的，即SQL的执行计划。
4、也可以通过如下SP直接创建：db2 connect to sampledb2 CALL SYSPROC.SYSINSTALLOBJECTS(EXPLAIN，C，NULL，DB2INST1)这样指定Schmma创建explain表，成功后就可以进行SQL执行计划分析了。
5、直接File-New-Explain Plan Window，在窗口中执行sql可以查看计划结果。其中，Cost表示cpu的消耗，单位为n%，Cardinality表示执行的行数，等价Rows。
可以使用MySQL正则表达式函数提取文本中的身份证号码。
要查找以数字开头的字符串，请使用正则表达式。
基本字符匹配： select name from user where name REGEXP 1000 检索name中包含文本1000的所有行。select name from user where name REGEXP .000 .在正则表达式中表示匹配任意一个字符。
SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符。MySQL LIKE 匹配字符的时候，默认情况下是不区分大小写的，如果在需要区分大小写的时候，可以加入BINARY操作符：MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
