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首先通过 IT 监管环境、数据业务复杂性、核心业务数据类型、 成本敏感性、科技能力储备情况五个维度对五个典型行业进行分析， 对比结果如下表所示：
一、金融行业&电信行业
目前金融和电信行业在数据库应用方面呈现五个新需求：一是随着移动互联网的发展，数据量呈现急剧增长，这对数据存储和管理提出了更高要求；二是随着普惠金融落地、移动电话普及率达到 114 部 /百人，其对业务连续性能力更加重视；三是随着电子支付的大面积 普及，需要面临高并发业务和高用户量带来的系统压力；四是面临互 联网金融对传统金融业务的冲击以及提速降费要求，业务创新要求进 一步强烈；五是防止潜在供应链风险，技术层面存在国产化需求。
根据上述需求分析，金融和电信行业在数据库应用方面正在呈现三大趋势：
一是大部分存量数据库将向分布式架构升级。金融和电信行业核 心业务数据类型均为关系型数据库，在当前信息科技背景下，此类集 中式数据库所面临的业务体量将呈现爆发性增长。同时由于单一硬件 能力增长有限，所以无法依靠纵向升级硬件扩展存量数据库能力上限。而与集中式事务数据库相比，分布式数据库采用多种模式实现数据的 分散存储，将压力分散到不同服务器上，并不断通过增加存储或计算 节点来实现弹性升级，克服了集中式数据库的诸多缺点。
二是应用大量非关系型数据库助力创新业务落地。金融机构和电 信运营商拥有庞大客户群体的各类数据，覆盖客户、账户、产品、交 易等大量的结构化数据，以及海量的语音、图像、视频等非结构化数据。这些数据背后都蕴藏了诸如客户偏好、社会关系、消费习惯等丰 富全面的信息资源，能够有效赋能其自身业务发展。而这些数据的价 值挖掘，均需应用到图数据库、文档数据库等非关系型数据库，所以未来将会有大量非关系型数据库助力金融和电信创新业务落地。
三是产品选型逐渐倾向国产数据库供应商。统计结果显示金融和 电信行业数据库产品类型以国外商用产品和国外社区开源产品为主， 但当前受国际单边保护主义影响，国外商用数据库产品存在潜在供应链风险。面对强监管的要求，金融和电信行业对于风险的容忍度极低， 所以各机构在选型方面均开始倾向国产数据库。同时目前多项案例、 测评数据均显示国产数据库产品功能、性能水平不断增强，产业供给 能力整体进入上升周期，增强了金融和电信机构选型国产数据库产品信心。
二、政务行业
当前我国在提升社会治理的数字化治理水平过程中，主要呈现两大特点：一是个体、企业和社会等被治理对象数量庞大、日趋复杂， 而当前我国智能治理基础设施仍以传统关系型数据库为主，效率较低， 亟需变革更新；二是智能治理要求各层、各机构政府人员深度应用信息科技工具，而当前信息科技工具应用普遍需要较高门槛，政务行业 科技能力储备情况较普遍较低，导致数据基础设施建设完成之后，应用效果不佳，难以达到预期效果。
当前政务行业在数据库应用方面正在呈现两大趋势：
一是大范围应用空间型、关联型数据库等产品。社会治理普遍基于空间位置和人、物、企业等实体的关联关系进行，而传统关系型数 据库在面对空间位置和实体关联关系的分析和建模能力不足。当前空 间型数据库和图数据库的快速发展提高了空间位置数据和实体关联 关系分析的存储和分析效率，将是未来智能治理中数据库的重要应用 方向，典型案例如下：
二是利用各类工具组件，做到数据库应用“平民化”。为达到政务 人员深度应用信息科技工具目的，一方面在加强政务人员信息化能力 同时，数据库应用过程也需尽量做到“平民化”，包括但不限于具备 可视化建模能力、支持特定政务领域解决方案模板、流程式指引等。
三、制造业
工业场景中，80%以上的监测数据都是实时数据，且都是带有时 间戳并按顺序产生的数据，这些来源于传感器或监控系统的数据被实时地采集并反馈出系统或作业的状态。
随着政策环境的铺垫和工业互联网基础设施的逐步完善，工业大 数据迎来重大发展机遇。当前物联网技术正逐步渗透工业领域，不断增长的传感器、飙升的数据量以及更高的大数据分析需求对原有的数 据库系统提出了新的需求，包括增加扩展性、实现与大数据技术生态的友好对接、降低大规模应用价格、充分利用边缘计算设备能力。
未来工业行业在数据库应用方面将呈现两大趋势：
一是应用大量时序数据库。随着物联网场景的丰富以及人们对信 息全面掌控的需求，基于时间序列数据类型的应用越来越多，工业业 务对于查询的要求已经不仅仅是满足于一些基础的条件查询或是插 值查询，查询会大量扩展到基于时间的维度，而时序数据库更契合此 类场景，典型案例如下：
二是逐步向边缘计算发展。工业领域是 IoT 的重要试验田。当数 据过于庞大，集中化的处理方式就很难响应实时的数据分析需求，这 就带来了数据计算向边缘的发展，需要实时响应的监控就通过边缘设 备及时的处理并反馈，需要用于大规模分析的数据再进行集中存储， 这种分级的处理方式能够有效地提升时效性数据的价值，同时减轻存 储系统的负担，当前许多工业数据库正在研发边缘计算版本。
四、互联网
当前我国互联网行业发展进入调整期，上市企业营收政府大幅放 缓，总市值持续波动，投融资低位徘徊，行业格局出现分化。互联网 行业为充分发挥新要素、新模式、新动能等方面的优势，对底层 IT 系统中的数据库提出了多项新要求，以性能好、造价低、迭代快为核 心。
未来互联网行业在数据库应用方面将呈现三大趋势：
一是利用内存数据库加速业务效率。近年来，随着动态随机存储 器（DRAM）容量的上升和单位价格的下降，使大量数据在内存中的 存储和处理成为可能，Redis、Memcached 等内存数据库逐渐成熟， 应用范围越来越广。未来几年，随着非易失性存储器件（NVM）逐 步投入商用，新硬件将会给内存数据库带来更大的发展机遇。
二是开源数据库应用更加广泛。开源数据库具有获取方便、成本 低等优势，同时互联网企业科技能力强、对于成本敏感等特点，所以 开源数据库产品在互联网行业已被广泛应用。当前越来越多的数据库 企业将开源作为一种商业运营策略，所以开源数据库市场将更加丰富， 为其进一步在互联网领域广泛应用提供了条件。
三是初创公司利用云数据库促进其快速发展。互联网创业公司一 般具备人数较少、资金有限、场地不足等特点，无法投入大量资源用 于建设 IT 基础设施。当前各大云计算公司推出众多云数据库产品，由于利用了云资源的优势，云数据库具备弹性好、计费模式便捷、套 件生态好等特点，符合互联网创业公司的应用需求。互联网创业公司 未来将更大面积应用云数据库。
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