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ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行，即使on中包含有A表中的列的限制条件，也不会过滤A的任何数据（A的数据只会通过where过滤）。
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你可以在 WHERE 子句中指定任何条件，使用 AND 或者 OR。WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。
key (column_name)说明：把主键的定义删除。建立索引 create index index_name on table_name (column_name)说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
alter table table_namedrop primary key (column_name)说明：把主键的定义删除。建立索引 create index index_name on table_name (column_name)说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
on which 跟in which的区别就在介词on和in上，用on which 还是in which看引导的名词是怎么用的了。forwhich=why，where指地点when指时间，分别引导地点状语跟时间状语还有其他从句，挺多种呢。
--- 第一这个看c.shouli_sj的类型，如果是数值型可以这么写，如果不是就要 用1288945672。第二 ，你那个AND都连接到一起了。
启动MySQL服务器，实际上上篇已讲到如何启动MySQL。两种方法：（1）是用winmysqladmin，如果机器启动时已自动运行，则可直接进入下一步操作。（2）是在DOS方式下运行。
安装MySQL。准备好安装包，双击Setup.exe文件，开始mysql的安装。按照提示一步一步往下执行直到安装完成。
连接MYSQL。格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码例1：连接到本机上的MYSQL。
本次操作以Dell电脑为例，具体操作步骤如下：第一步：首先，打开MySQLWorkbench，双击打开即可。打开后的界面如下所示，然后选择数据库实例，双击进行登录。
1、SELECT uid FROM user WHERE status=0 然后将查询结果作为 IN 的列表项以实现最终的查询结果，注意在子查询中返回的结果必须是一个字段列表项。
2、IN关键字可以判断某个字段的值是否在指定的集合中。如果字段的值在集合中，则满足查询条件，该纪录将被查询出来。如果不在集合中，则不满足查询条件。
3、MYSQL列中的数据查询命令：SELECT FROM task_detatils WHERE FIND_IN_SET( ‘1’， responsible_user)命令的含义：将含有1的responsible_user列数据全部搜索出来。采用的是find函数：查找一定范围内元素的个数。
4、字段是字符用in就是不行的了，用instr，不过这个用起来有点技巧，否则查询值会多点。这个不是回答范围了，不多说。
5、mysql的查询并不是按照in中的值得顺序来查询的。那怎么才能保证和in查询中的顺序相同呢？查询了资料发现有两种方式可以对in查询的结果进行排序。
1、首先用navicat新建一个数据库database1，如下图所示。然后在database1数据库中，新建一个表table2，在table2中添加新的数据。新建一个名称为mysql_query的数据库，如下图所示。
2、不是的。in是只要有满足条件的就能查询出来。=是必须全满足。
3、=在所以的情况下都会进行索引扫描，所以效率总是高的。like 当模糊查询为右模糊，比如abc%时，扫描索引，高效。当模糊查询含左模糊时，比如%abc，进行全表扫描，低效。in的作用等同于or ，也是进行索引扫描，高效。
而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。
首先用navicat新建一个数据库database1，如下图所示。然后在database1数据库中，新建一个表table2，在table2中添加新的数据。新建一个名称为mysql_query的数据库，如下图所示。
key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL rows： 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
SQL 中，等于就是唯一条件，例如id = 1，那么就查出id 是 1的数据行。而in 或者 not in 就是在某个范围内或者不在某个范围内。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。其实这也就是嵌套查询。
首先用navicat新建一个数据库database1，如下图所示。然后在database1数据库中，新建一个表table2，在table2中添加新的数据。新建一个名称为mysql_query的数据库，如下图所示。
conditions[] = array(id = array(1， 2， 3， 4 ))；可以通过在对应的字段名后面设置一个包含有值的数组来实现与SQL逻辑运算符IN（）同等的效果。
性能影响的话，这个是没有固定那一个好，要针对自身条件来使用。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
