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锁的分类 根据加锁范围，MySQL 里面的锁可以分成 全局锁 、 表级锁 、 行锁 三类。
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MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)。表锁 表锁的语法是 lock tables … read/write。
行锁或者叫record lock记录锁，锁定单个行记录的锁，防止其他事物对次行进行update和delete操作，在RC，RR隔离级别下都支持。
MySQL中用于 READ(读) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁。否则的话，将请求放到读锁队列中。当锁释放后，写锁队列中的线程可以用这个锁资源，然后才轮到读锁队列中的线程。
对应到 MySQL 上分为两个阶段：扩展阶段（事务开始后，commit 之前）：获取锁收缩阶段（commit 之后）：释放锁就是说呢，只有遵循两段锁协议，才能实现 可串行化调度。
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
WRITE锁通常比READ锁有更高的优先级，以确保更改尽快被处理。这意味着，如果一个线程获得READ锁，并且然后另外一个线程请求一个WRITE锁， 随后的READ锁请求将等待直到WRITE线程得到了锁并且释放了它。
HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。
保护这些数据免受黑客或者窥探者的获取是一个令人关注的重要问题，因为您既不能让未经授权的人员使用或者破坏应用程序，同时还要保证您的竞争优势。幸运的是，MySQL带有很多设计用来提供这种类型安全的加密函数。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式(MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。
从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点，常见的锁问题，以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议。
在test.php文件内，连接mysql数据库，并使用mysqli_select_db选择要操作的数据库。 在test.php文件内，使用select创建一个sql语句，并通过limit限制只查询前10条，然后使用mysqli_query函数执行sql语句。
解决办法：从备份开始到启动复制，锁定表 t，保证 aaaa：10000-20000 中没有修改表 t 的事务。正确修复步骤：对表 t 加读锁；在主库上备份表 t；停止从库复制，恢复表 t；启动复制；解锁表 t。
MySQL如何查看元数据锁阻塞在哪里操作步骤：session 1 执行： start transaction； select *from t1；session 2 在第1步执行完后执行： drop table t1；此时session 2的drop语句被阻塞。
