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1、从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中，用于在插入数据的时候临时缓存数据。
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2、从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。
3、结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。
mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启，另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的哦。
命令： show status；命令：show status like %下面变量%Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。
打开mysql的客户端 这里使用navicat，连接数据库，等到navicat主页面，双击需要操作的数据库连接。登录到数据库主页面后，点击左侧的数据库连接，打开数据库，可以看到可以操作的所有数据库。
mysql show status like Opened_tables表缓存没有命中的数量。如果该值很大，你可能需要增加table_cache的数值。典型地，你可能想要这个值每秒打开的表数量少于1或2。
通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
2、，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
3、将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。
1、table cache 的作用，就是节约读取表结构文件的开销。对于table cache 是否命中，其实table cache 是针对于线程的，每个线程有自己的缓存，只缓存本线程的表结构定义。
2、mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启，另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的哦。
3、mysql缓存数据，一般都是放在内存的，因为速度快管理方便。硬盘在高速的请求下，IO会成为瓶颈。但如果涉及大操作复杂操作，要查询+排序+索引的话，会先生成一个临时文件在硬盘，完成后自动删除。
4、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL。
5、，有时候缓存的数据量非常大，如果这个时候服务宕机了，且开启了redis的持久化功能，重新启动服务，数据基本上不会丢。4，redis可以做内存共享，因为它可以被多个不同的客户端连接。
6、这个情况解决方法如下：增加系统缓冲区空间：可以尝试增加系统的虚拟内存或调整系统的缓冲区设置。优化MySQL配置：可以尝试调整MySQL的配置文件以优化系统缓冲区的使用。
