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MySQL选择驱动表与被驱动表是基于优化器优化后的，小表是驱动表，大表是被驱动表。 基于优化器优化后开篇的 博文A与B 结论成立。
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table中检索到与之匹配的行。Outer table： 小表、驱动表 Inner table： 被驱动表、大表 (可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表，可用USE_NL(table_name1 table_name2)提示来强制使用nested loop。
实则为 驱动表扇出*被驱动每次扫描行数*filtered*成本常数 ，即 20*200*10%*0.2 。
首先，MySql join连接可以连接两张或更多的数据表，但是并没有谁是“驱动表”之说。Join分为inner join内连接和outer join外连接两种形式，外连接还可以进一步分为左连接和右连接。
结果显示t2是驱动表，t1是被驱动表。t2是1000条数据按理说是大表应该是被驱动表，与 博文A ， 博文B 的结论又不一致了。
首先，MySql join连接可以连接两张或更多的数据表，但是并没有谁是“驱动表”之说。Join分为inner join内连接和outer join外连接两种形式，外连接还可以进一步分为左连接和右连接。
因为表连接查询时后面的表必然会进行全表扫描，所以数据少的放后面，提高sql语句的执行效率。操作方法如下：首先优化原则，小表驱动大小，即小的数据集驱动大的数据集。
a inner join b，MySQL会选择相对小的表作为驱动表，大的表作为被驱动表。这里的大和小，你可以理解为真正参与关联查询的数据行多的为大表，少的为小表。
开启慢查询日志，设置阀值，比如超过5秒就是慢SQL，并把它抓取出来。explain+慢SQL 分析 show profile 查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和声明周期。
如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小表驱动大表，且通过索引字段进行关联。如果表记录比较少的话，还是OK的。大的话业务逻辑中可以控制处理。数据库是最底层的，瓶颈往往是数据库。
MySQL选择驱动表与被驱动表是基于优化器优化后的，小表是驱动表，大表是被驱动表。 基于优化器优化后开篇的 博文A与B 结论成立。
首先，MySql join连接可以连接两张或更多的数据表，但是并没有谁是“驱动表”之说。Join分为inner join内连接和outer join外连接两种形式，外连接还可以进一步分为左连接和右连接。
一般情况下，遵循如下规则：a left join b，a是驱动表，b是被驱动表。a right join b，b是驱动表，a是被驱动表。a inner join b，MySQL会选择相对小的表作为驱动表，大的表作为被驱动表。
然后再从驱动表结果集中拿出另一条记录，再一次把被驱动表的记录加载到内存中一遍，周而复始，驱动表结果集中有多少条记录，就得把被驱动表从磁盘上加载到内存中多少次。
实则为 驱动表扇出*被驱动每次扫描行数*filtered*成本常数 ，即 20*200*10%*0.2 。
