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1若n为主串长，m为子串长，则串的古典匹配算法最坏的情况下需要比较字符的总次数为 2假设有二维数组A6*8，每个元素用相邻的6个字节存储，存储器按字节编址。
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答案是C 当输入完三行时，c[N]里的数据分别是：{a，CR，b，CR，c，d}6个数据。答案是D。
第三题，字符数组表示字符串，最后不一定会带上\0，str1[6]=ABCDE 这个数组里没有\0，因为他不是用gets()或scanf(%s，str1)赋值的，所以D是正确的。
首先，你这个不是标准的 选择排序，标准的排序不用使用另外一个“已排序”序列的。
第三，moveInsert这个函数也是错的。还是因为你的p，如果你是直接申请的一个大内存，这样可以，如果是动态申请就得在重新申请了。
if(a[i] == 0 && a[i] == 1 && a[i] == 2)num++；} printf(你输入的字符串：%s中，数字0，1，2出现的总个数为%d个， a， num)：//大致的程序思路是这样，不过我没有运行过，有什么不懂的可以问。
\x0d\x0a\x0d\x0aC++中常用rand()函数生成随机数，但严格意义上来讲生成的只是伪随机数（pseudo-random integral number）。
double x；srand((unsigned)time(0))； //根据时间来产生随机数种子 x=(double)rand()/RAND_MAX*49+0；//(double)rand()/RAND_MAX产生0到1之间的随机数，乘以49，加上0就是1到50的随机数。
srand（（int）time（NULL））；rand（）%90+10（这里90由99-10+1得到）也就是说90是范围中数的个数，+号后面的是你这个范围的起始数。
一般有两种算法：算法一产生12个（0，1）平均分布的随机函数，用大数定理可以模拟出正态分布。算法二用到了数学中的雅可比变换，直接生成正态分布，但此算法在计算很大规模的数时 会出现溢出错误。
error\n)；}}把生成的数据放入txt文件中，再导入matlab中，查看是否符合正态分布。matlab中用normplot()画图如下：很接近红线，说明很符合正态分布。再用以下代码进行精确性分析：得到H1=0，说明确实是正态分布。。
include randomdefault_random_engine gen；normal_distributiondouble randn(mu， sigma)；double t = randn(gen)；具体详见random库的normal_distribution类。
比较理想的是用变化的数，比如时间来作为随机数生成器的种子。 time的值每时每刻都不同。所以种子不同，所以，产生的随机数也不同。
最后在“输出选项”中选择随机数生成的位置。单击“确定”按钮即可生成一组符合参数要求的正态分布的随机数。
