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1、include 〈stdio.h〉include 〈math.h〉define O 1415926//手机d打的代码。派没找到。。悲剧了。
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2、把你的离散点[xi，yi] 代入方程，你可以得到 线性方程式 yi = a1*xi^m+a2*xi^(m-1)+...am 若你有 n 个点，就得到 n 个 方程式。若 nm 有无穷解，若 n=m 有一解。
3、根据一组离散点数据拟合出四次多项式曲线函数，可以用regress——线性回归函数来拟合。拟合方法：x=[。。]；y=[。。
4、在MFC中是利用移动点MoveTo（int xpoint， int ypoint）和划线到LineTo(int xpoint， int ypoint)来实现点与点之间的互联的。如果你的点之间形成的轨迹是曲线，这样连出来的当然就是曲线。如果不是曲线。
5、曲线拟合，简单来说，是指以近似的方法用一条曲线逼近一组数据点。逼近的方法最常用的事最小二乘法，当然也有其他方法。
首先，谁都不能根据仅有的数据集来断定这就是什么曲线。我们只能通过对数据观察推测可能会符合什么形式的曲线。已知10个数据点的训练集，可以采用多项式拟合的办法来做，但是不建议使用C语言来实现。
曲线拟合问题 c语言 15 曲线拟合最熟悉的方法算是最小二乘法但是本人应需要用别的方法。
再单击“添加趋势线(R)”。右侧就会弹出“设置趋势线格式”对话框。利用最小二乘法将上面数据所标示的曲线拟合为二次曲线，使用c语言编程求解函数系数；最小二乘法原理 原理不再赘述，主要是解法采用偏微分求出来的。
1、} //r用于计算相关系数，相关系数越接近1，表示相关性越好.r=Lxy/sqrt(Lxx*Lyy)；if(r0.5){ printf(数据的线形关系较好。
2、一元线性回归：y=a*x+b 其中(x，y)给定值，还有a，b未知。一元线性那么你就要假定a或b为某个常数。在此只考虑整数范围。
3、就是二分法查找法：k跟数组的中间的元素temp比较，确定在哪部分，若ktemp1，则再跟后部分数组的中间元素temp2比较.否则跟前部分数组的中间元素temp2。循环下去。
