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基本上，当您定义和求解模型时，您使用 Python 函数或方法调用低级库，该库执行实际优化工作并将解决方案返回给您的 Python 对象。
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分支定界法最终生成一颗树，当整数变量非常多时，求解节点会指数速度增加，因此需要使用一些方法提高求解速度，割平面法便是重要方法之一。
使用cplex自带的IDE对整数规划模型进行求解，发现无解。想像lingo里那样看看哪里有冲突，再进行修改。
转到“如图 （2）下一步，在弹出的加载宏对话框中勾选规划求解”，点击“确定”；于是在数据选项卡中就添加了求解器solver工具上述即：如何用excel求解器solver求出最优化解的方法，供出现此问题的朋友们参考和使用。
1、可以用二进制编码，对于0-1整数，显然可以解决；对于0~1之间的实数，可以用解码的方式，将其映射到0~1范围内。比如：二进制01101转换成十进制是15，那么你可以将其乘以0.01，变为0.15。其他类似。
2、MATLAB的整数规划能力比较有限，早期主要就是0-1二值规划的bintprog，后来遗传算法ga可以求解不带等式约束的非线性规划，再后来还有个整数线性规划的函数intlinprog。第三方比较著名的有个个人作者编写的分支定界法函数bnb20。
3、求matlab编的遗传算法源程序，用于求解带约束的优化问题。要源程序啊，不要使用matlab工具箱的。谢谢啊。我给我全部的分数。
4、遗传算法在matlab里有两个函数，分别是ga和gaoptimset，前者用来调用遗传算法，后者用来设定遗传算法的参数，具体内容可以doc ga查看，遗传算法有哪些参数可以直接在命令窗口输入gaoptimset查看，祝好。
fval = -2 表示x1=0，x2=1，x3=0时，f取最大值2。当然，我们还可以在Matlab命令窗口中输入如下命令查询0-1整数规划命令的用法。
Lingo 等专用软件。对于一般的整数规划问题，无法 直接利用Matlab 的函数，必须利用Matlab 编程实现分枝定界解法和割平面解法。但对 于指派问题等0 1整数规划问题，可以直接利用Matlab 的函数bintprog 进行求解。
可用bintprog求解。请把所需的数据（如dis、T、C）打包传到网盘，以便测试。
好久没编程了。。刚才试了一下，run不起来。唉，尽力了。
