更多大数据分析、建模等内容请关注公众号《bigdatamodeling》

创新互联建站专业为企业提供惠山网站建设、惠山做网站、惠山网站设计、惠山网站制作等企业网站建设、网页设计与制作、惠山企业网站模板建站服务，十年惠山做网站经验，不只是建网站，更提供有价值的思路和整体网络服务。

在对变量分箱后，需要计算变量的重要性，IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一，python计算IV值的代码如下：

def CalcIV(Xvar, Yvar): 
   N_0  = np.sum(Yvar==0)
   N_1 = np.sum(Yvar==1)
   N_0_group = np.zeros(np.unique(Xvar).shape)
   N_1_group = np.zeros(np.unique(Xvar).shape)
   for i in range(len(np.unique(Xvar))):
       N_0_group[i] = Yvar[(Xvar == np.unique(Xvar)[i]) & (Yvar == 0)].count()
       N_1_group[i] = Yvar[(Xvar == np.unique(Xvar)[i]) & (Yvar == 1)].count()
   iv = np.sum((N_0_group/N_0 - N_1_group/N_1) * np.log((N_0_group/N_0)/(N_1_group/N_1)))
   return  iv   

def caliv_batch(df, Kvar, Yvar):
   df_Xvar = df.drop([Kvar, Yvar], axis=1)
   ivlist = []
   for col in df_Xvar.columns:
       iv = CalcIV(df[col], df[Yvar])
       ivlist.append(iv)
   names = list(df_Xvar.columns)
   iv_df = pd.DataFrame({'Var': names, 'Iv': ivlist}, columns=['Var', 'Iv'])

   return iv_df

其中，df是分箱后的数据集，Kvar是主键，Yvar是y变量(0是好，1是坏)。代码运行结果如下：

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网站名称：python计算IV值及使用-创新互联
URL链接：http://njwzjz.com/article/deoiie.html