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1、Cubes：轻量级Python OLAP框架 Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。
目前创新互联已为上千多家的企业提供了网站建设、域名、网络空间、网站改版维护、企业网站设计、岳麓网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。
2、OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库，可让让你访问标准化的环境。
3、Python的开源项目很多呀 比如Twisted，Tornado做web服务器 wxPython做GUI Django做网站 还有做科学计算的NumPy等等 这些都是很大的，其他中小型的非常多，在GitHub上有很多可以搜索到。
一个基本的用java编写的BP网络代码。BP（BackPropagation）神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
这样的话，如果自己单人编程去实现神经网络来解决实际问题的话，整体效率就没有使用工具箱更好。如果使用者的目的在于分析算法，构造新的网络的话那当然首推自己编程实现。
一般的编程软件均能实现，但是我们平常用的是matlab，它里面有一个神经网络的工具箱，用起来比较方便，用VB什么的也可以。都需要编程。
MATLAB！ 编个程序就能实现的，而且MATLAB 有自带的神经网络工具箱。
用Matlab就可以了， 里面有神经网络的工具箱很方便的。
就是自己制作一个apk来调用java程序中class的已知方法。（但是程序自己本身是不能独立执行的。需要外部程序的调用。）肯定是有的，下面介绍一款可以随时随地进行编辑，编译和运行Java代码的工具。
Java代码加密：这点因为Java是开源的，想达到完全加密，基本是不可能的，因为在反编译的时候，虽然反编译回来的时候可能不是您原来的代码，但是意思是接近的，所以是不行的。
简单的Java加密算法有：第一种. BASE Base是网络上最常见的用于传输Bit字节代码的编码方式之一，大家可以查看RFC～RFC，上面有MIME的详细规范。Base编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
可以使用Virbox Protector Standalone 加壳工具对java的class类进行加密，支持各种开发语言的程序加密。
Java有相关的实现类：具体原理如下对于任意长度的明文，AES首先对其进行分组，每组的长度为128位。分组之后将分别对每个128位的明文分组进行加密。对于每个128位长度的明文分组的加密过程如下：(1)将128位AES明文分组放入状态矩阵中。
