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如果要求背包恰好装满，那么此时只有容量为0的背包可能被价值为0的nothing“恰好装满”，其它容量的背包均没有合法的解，属于未定义的状态，它们的值就都应该是-∞了。
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一个旅行者有一个最多能用M公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，...，Wn，它们的价值分别为C1，C2，...，Cn.若每种物品只有一件求旅行者恰好能装满背包能获得最大总价值。
printf(最大价值为： %d。
做到背包问题觉得很有意思，写写看看。完全背包问题可以用贪心算法。
提问者的这程序中用了递归算法，不过逻辑上有个小bug，就是在判断到n==0时，如果还有容量，那么返回的应该是第一个物品的重量而不是0。你可以改变容量C或物品参数来检验算法的逻辑正确性。
输入：s 背包的体积 n 物品的数量 w[] 每件物品的体积 输出：若存在至少一种刚好装满背包的方式，则输出这种方式；若不存在，则输出no solution 该算法使用递归函数knap。
cout背包的总重量为：totalwendl； //背包所装载总重量 cout背包的总价值为：totalvendl； //背包的总价值 } 回溯算法求解0-1背包问题 0-l背包问题是子集选取问题。
用贪心算法求解0-1背包问题的步骤是，首先计算每种物品单位重量的价值vi/wi；然后，将物品的vi/wi的大小进行降序进行排列，依贪心选择策略，将尽可能多的单位重量价值最高的物品装入背包。
1、m[][] 就是一个二维数组。你平时看见的a[] 这样的数组是用来定义一维数组的，里面放的东西你应该明白。二维数组其实和一维数组差不多，只不过二维数组的m[]放的是另外一个m1[]这样的数组。
2、任何语言都是一样的，贪心算法，先按价值除重量排序，一个一个的加到背包里，当超过背包允许的重量后，去掉最后加进去一个，跳过这一个以后再加后面的，如果还是超重，再跳过这个，一直到价值最大化位置。
3、让A先取；循环进行剩下的99次选取，每次选取时，总重量小的具有选取权。具体过程描述可如下：//前提条件：数组stone中从大到小存放了100个数。
4、1．0-1背包： 每个背包只能使用一次或有限次(可转化为一次)：A.求最多可放入的重量。NOIP2001 装箱问题 有一个箱子容量为v(正整数，o≤v≤20000)，同时有n个物品(o≤n≤30)，每个物品有一个体积 (正整数)。
5、http：//hi.baidu点抗 /peiwenlin/blog/item/6e983b465c40e40e6b63e5de.html 也是在网上找的，其实没看懂，呵呵。
6、01背包的我知道怎么求，用01背包的方法来求完全背包的具体的解。太麻烦了。。01背包求具体解也有好多种您也可以写写。... 如题，希望您能给个算法 或者代码。。好的加分。。
