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1、一，如果对信号进行同样点数N的FFT变换，采样频率fs越高，则可以分析越高频的信号；与此同时，采样频率越低，对于低频信号的频谱分辨率则越好。
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2、in[]为输入数组，out[]为输出结果存放的数组，twid[]是旋转因子数组，也是输入值，wst为旋转因子步进值，一般取1就对了，n就是FFT点数。
3、二维FFT相当于对行和列分别进行一维FFT运算。具体的实现办法如下：先对各行逐一进行一维FFT，然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。
其中我们已经说过开辟内存的问题了，那么ExcitationSignal(127，InS)；就是生成一个128点的序列，从0-127的，所以是128点的。
五，对于（二）中泄露现象，可以通过在信号后面补零点解决。
F（p，q）称为f（m，n）的离散傅立叶变换系数。这个式子表明，函数f（m，n）可以用无数个不同频率的复指数信号和表示，而在频率（w1，w2）处的复指数信号的幅度和相位是F（w1，w2）。
问题1：可以的。但第7行要改为：scanf(%lf，&r)；问题2：printf(圆的周长为：%f\n，2*PI*r)； //这个表示在%f这个位置以实数形式输出2*PI*r的值，引号内的其他字符原样输出，\n表示换行。
）结果讨论 一，如果对信号进行同样点数N的FFT变换，采样频率fs越高，则可以分析越高频的信号；与此同时，采样频率越低，对于低频信号的频谱分辨率则越好。
此FFT 是用VC0编写，由FFT.CPP；STDAFX.H和STDAFX.CPP三个文件组成，编译成功。程序可以用文件输入和输出为文件。文件格式为TXT文件。
+ IP)；ComAdd(X + I，&T，X + I)；I += LE；} ComMul(&U，&W，&U)；J++；} } return X；} FFT中有几个复数运算，自己实现，不想发给你，年轻人还是要自己动手做点东西。N为任意数，正常应该为2的幂次方。
我这有两个，一个是在网上搜的，一个是我自己写的。复数这个类自己写一个就可以了。// FFT_t.cpp ： 定义控制台应用程序的入口点。
fft的概念最好看书，这个细细分析一下还是能够理解的。
in[]为输入数组，out[]为输出结果存放的数组，twid[]是旋转因子数组，也是输入值，wst为旋转因子步进值，一般取1就对了，n就是FFT点数。
1、基n快速傅里叶变换用于一个长度N为 的序列，例如基2快速傅里叶作用在 的序列上，基4快速傅里叶作用在 的序列上。
2、快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。
3、从此，对快速傅里叶变换（FFT）算法的研究便不断深入，数字信号处理这门新兴学科也随FFT的出现和发展而迅速发展。根据对序列分解与选取方法的不同而产生了FFT的多种算法，基本算法是基2DIT和基2DIF。
4、数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
5、计算离散傅里叶变换的快速方法，有按时间抽取的FFT算法和按频率抽取的FFT算法。前者是将时域信号序列按偶奇分排，后者是将频域信号序列按偶奇分排。
1、并不知道应用程序是用C/C++来写的，不知道你调用的函数并非天生就是线程安全的。保证线程安全是程序员的责任。创建新线程时，一定不要调用操作系统的CreateThread函数。
2、fopen函数，可能被多个进程同时打开文件，进行读写操作，此时文件内容可能失去顺序性。fopen_s函数没有这个问题，只要前一次文件打开后还没有关闭文件，后一个程序就无法打开这个文件。
3、C语言的库函数并不是C语言本身的一部分，它是由编译程序根据一般用户的需要，编制并提供用户使用的一组程序。C的库函数极大地方便了用户，同时也补充了C语言本身的不足。
4、由于版权原因，库函数的源代码一般是不可见的，但在头文件中你可以看到它对外的接口 库函数简介。C语言的语句十分简单，如果要使用C语言的语句直接计算sin或cos函数，就需要编写颇为复杂的程序。
1、一，如果对信号进行同样点数N的FFT变换，采样频率fs越高，则可以分析越高频的信号；与此同时，采样频率越低，对于低频信号的频谱分辨率则越好。
2、快速傅里叶变换 要用C++ 才行吧 你可以用MATLAB来实现更方便点啊此FFT 是用VC0编写，由FFT.CPP；STDAFX.H和STDAFX.CPP三个文件组成，编译成功。程序可以用文件输入和输出为文件。文件格式为TXT文件。
3、in[]为输入数组，out[]为输出结果存放的数组，twid[]是旋转因子数组，也是输入值，wst为旋转因子步进值，一般取1就对了，n就是FFT点数。
4、+ IP)；ComAdd(X + I，&T，X + I)；I += LE；} ComMul(&U，&W，&U)；J++；} } return X；} FFT中有几个复数运算，自己实现，不想发给你，年轻人还是要自己动手做点东西。N为任意数，正常应该为2的幂次方。
