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ChatGPT其实并没有创新性可言，其出圈的关键在于选对了落脚点。也有人认为，市场对于ChatGPT过于乐观了。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：主机域名、雅安服务器托管、营销软件、网站建设、赞皇网站维护、网站推广。
为此，本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列专题，旨在让大家更好、更全面地了解ChatGPT，而本文，要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。
ChatGPT本质上是一个对话模型，主要以文字方式互动，不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外，还可以处理相对复杂的语言，可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。ChatGPT亮相以来，被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作，更有甚者还用来写论文。可以看出，ChatGPT对各行各业都有所影响，那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢？
ChatGPT让AI行业生机勃勃，在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业：毫末智行CEO顾维灏认为，ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。他提出了人驾自监督认知大模型，让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别，并稳定地输出最优解。
如果将ChatGPT作为车机系统，可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案，识别率可以达到90%以上，但与ChatGPT相比还是差距过大。如果想让系统理解我们说的话，就得运用到NLP（自然语言处理）技术，而ChatGPT目前是自然语言类的天花板。如果将ChatGPT用于车机系统，一方面可以让车机更容易理解“长难句”，让驾驶更具趣味性
金融行业：招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市，ChatGPT首次诠释“人生逆旅，亲情无价”》的推文，被认为是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。ChatGPT背后的“金主”——微软，曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF，利用ChatGPT实时总结核心点，并于Lululemon三季度财报做对比，各项指标对比结果飞速呈现。可以预见，ChatGPT如果用于金融领域，可以极大提高效率，减少出错。
翻译行业：随着全球化的加深，企业和个人越来越需要在全球范围内进行业务，这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”，一来可以减少翻译人员的工作量，提高翻译效率；二来可以学习翻译历史数据，在此基础上生成翻译，改善翻译质量；三来由于ChatGPT可以自动完成翻译，可以降低翻译公司的人力成本。
ChatGPT的未来
ChatGPT的优势在于，可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实，甚至还有“自己的想法”，但也存在着局限性。由于ChatGPT的能力上限是由奖励模型决定的，需要大量的语料来拟合真实世界，因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。
ChatGPT的发展离不开技术的应用和商业化，必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如应用于实现自动化办公，由于需求量大，或许可能成为技术应用首先发展的领域。
目前腾讯、百度、阿里巴巴等公司在国内都有使用ChatGPT技术的应用，比如腾讯的聊天机器人小爱，百度的智能客服，阿里巴巴的智能客服等。
腾讯在国内使用ChatGPT技术的应用最为成功，其聊天机器人小爱能够实现与用户的自然语言交互，并且能够根据用户的输入自动生成回答，从而实现自动客服的功能。此外，腾讯还利用ChatGPT技术开发了一款智能客服机器人小小爱，它能够根据用户的输入自动生成回答，从而提高客服的效率。
chatgpt简介
ChatGPT全名：ChatGenerative Pre-trained Transformer，美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布，ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
ChatGPT技术的核心是基于深度学习的模型，这种模型能够学习文本的语义和结构，从而更好地理解自然语言输入。它使用语言模型来理解文本，并且能够自动生成文本，从而实现自然语言与机器之间的交互。
包括ChatGPT在内的人工智能每一次演进，必然会导致社会中一些工作领域逐步被取代，这是不可避免的趋势。因为，一些重复性操作、简单性归纳和分析的任务，机械运算速度快且“不知疲倦”的机器当然比人做得更好。原先在“具有简单重复、数据初级处理和分析特征”的这些领域工作的人，确实会面临失业的风险。
但是，被取代的概率、程度和方式，则需要根据人工智能在可预见的时期内的“智能潜力”和“对人的取代维度”和“对人的不可替代维度”来判断。比如，ChatGPT能简单交互，可能就不需要接线员这类的岗位了，但更具拓扑思维特性的任务策划、战略安排之类的工作，它暂时搞不了。又如，ChatGPT能做文本翻译，但因为语言的翻译背后还对应着一个庞大的文化问题，所以应用性的翻译它拿得下，其余更具文化和心理属性的翻译事项则未必；再比如，高端一点的，它能综合数据库现有信息，写成一篇形态规范的研究报告或论文，但它依然取代不了研究工作，因为研究和写论文本质上是“创造知识”，但它只是在“整理和传播”知识，而非创造……
总的来看，人工智能目前再发达，也只是在机械、线性运算逻辑上的算力发达；而人的思维特征和无限能力，是建构在“线性+拓扑”的无限量子风暴演绎的基础上的。只要人工智能的算法框架没变（暂时也难），全面取代人力是不现实的。
更不要说，即便人工智能的很多应用即便通过“图灵测试”，伪装得像个人，它依然是对人“某些方面”的高级模拟。自主意识和人格，人文精神和思想，是一道天堑。
所以，人工智能来了，确实很多工种会被逐步取代。但是我们有应对的总体方向，那就是，通过终身学习，不断提高自己在人工智能“搞不了”或“搞不好”的地方的知识和技能。
Chatgpt真的是高情商，可以写小说、写诗、写代码，写稿会是底层的程序员失业。
第一，面对提问，ChatGPT做出了高情商回答。
在回答“你是否会抢走我的工作”时，ChatGPT回复：我不会抢走人类的工作，而是将为人类工作带来更多的便利。
第二，在回答“ChatGPT是否无所不能”时，ChatGPT回应：我仍然有很多局限性和不足，例如，我无法判断一个人的诚意。
那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”，为什么能有如此多的功能？其实，我们一直都理解错了。
严格来讲，ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”，而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。
虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上，聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型（LLM）的一个代表，一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。
“作为一种服务的自然语言界面”，这并不是一个常见的概念——然而，这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此：我们不停地训练自己，把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。
但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候，突然有一个精灵浮现在书本上，对你说：“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书，你有什么问题都可以问我。”接下来，你就可以通过深入的沟通（聊天）逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中，你也可以随时通过“聊天”的方式，引入这个“精灵”的帮助。
