13518219792
用二维数组,如下:
创新互联专注于灵川企业网站建设,自适应网站建设,商城系统网站开发。灵川网站建设公司,为灵川等地区提供建站服务。全流程定制开发，专业设计，全程项目跟踪，创新互联专业和态度为您提供的服务
#include stdio.h
main()
{
int i, j, a[4][4];
for ( i = 1; i 4; i++ )
{
for ( j = 1; j 4; j++ )
{
scanf ("%d", a[i][j]);
}
}
//拿携这样就可以将一个3*3 的矩阵存在2维数组中了
for ( i = 1; i 4; i++ )
{
for ( j = 1; j 4; j++ )
{
printf (" %-4d ", a[i][j]);
}
printf ("\n");
}
/消孝伏/这样就慎消可以显示矩阵
return 0;
}
方法1：直接定义10*10的数组，读取全部数据，再根据选择的行列数打印输出部分数据。
方法2：通过文件流指针的移动，跨过不弯弊需要的内容。(这里控制文件埋厅族流指针可利用ftell和fseek函数来移动指定字节数)我是利用fscanf读取需要的内容，遇到需要跳行就用fgets来跳过。(注意常量参数根据自己需求修改)。
说明：边读取边打印输出，就不需要变量存储。我的代码是把读取出来的内容存放在三维数组中(文件内容你没指定，如是单纯数字，二维数组即可，我是作为字符串处理，故用三维数组。)，数组是根据实际大小，动态申请，写成两个独立函数。
下面是代码：
#include stdio.h
#include string.h
#include malloc.h
#define MAXR 10//文件中矩阵最大行
#define MAXC 10//文件中矩阵最大列
#define MS 3//矩阵中元素字符串最大字符数（包含结束符号，不可小于实际内容）
#define MBUF 100//文件中一行最大字符数，可设置大一点
char ***getMem(int r,int c,int len);//动态申请一个三维数组
void freeMem(char ***datas,int r,int c);//释放数组空间
void showDatas(char ***datas,int r,int c);//打印输出结果
int main()
{
int r=MAXR+1,c=MAXC+1,i=0,j=0;
char ***datas=NULL,str[3],buf[MBUF];
FILE *fp=NULL;
printf("请输入要获取的行数和列数:\n");
while(r0 || rMAXR || c0 || cMAXC)scanf("%d%d",r,c);
datas=getMem(r,c,MS);
fp=fopen("C:\\test.data","r");
if(!fp) return 1;
while(fscanf(fp,"%s",str)!=-1)
{
if(ic) strcpy(datas[j][i],str),i++;
if(i==c)
伏锋 {
if(!fgets(buf,sizeof(buf),fp)) break;
i=0,j++;
}
if(j==r) break;
}
showDatas(datas,r,c);
freeMem(datas,r,c);
return 0;
}
void showDatas(char ***datas,int r,int c)
{
int i,j;
for(i=0;ir;i++,printf("\n"))
for(j=0;jc;j++)
printf("%s ",datas[i][j]);
printf("\n");
}
void freeMem(char ***datas,int r,int c)
{
int i,j;
if(!datas)
{
for(i=0;ir;i++,free(datas[i]))
for(j=0;jc;j++)
free(datas[i][j]);
free(datas);
}
}
char ***getMem(int r,int c,int len)
{
int i,j;
char ***datas=NULL,**dr=NULL;
datas=(char ***)malloc(sizeof(char **)*r);
if(!datas) return NULL;
for(i=0;ir;i++)
{
dr=(char **)malloc(sizeof(char *)*c);
if(!dr) return NULL;
else
{
for(j=0;jc;j++)
{
dr[j]=(char *)malloc(sizeof(char)*len);
if(!dr[j]) return NULL;
}
datas[i]=dr;
}
}
return datas;
}
//矩阵三元组之矩阵相加 相乘
#include iostream
using namespace std;
typedef int Elemtype;
#define MAXSIZE 12500 //最大非零元素
typedef struct Triple
{
Elemtype value;
int row,col;
}Triple;
typedef struct TSMatrix
{
Triple data[MAXSIZE+1];
int mu,nu,tu;
}TSMatrix;
TSMatrix T;
void InputMatrix(TSMatrix T) //输入t个非零元素
{
cout"请输入稀疏矩阵的信息,(行，列，非零元素个备世谨数)"endl;
cinT.muT.nuT.tu;
int i;
cout"请输返弯入非零元素的信息(行，列，值),提醒(下标从1开始)"endl;
for(i=1;i仿基=T.tu;++i)
{
cinT.data[i].rowT.data[i].colT.data[i].value;
}
}
void Output(TSMatrix T)
{
cout"矩阵的三元组表示(ROW=)"T.mu" COL="T.nu"非零个数="T.tuendl;
int i;
for(i=1;i=T.tu;++i)
{
cout"ROW(行):"T.data[i].row" COL(列):"T.data[i].col" Value(值)"T.data[i].valueendl;
}
}
void TransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix T) //矩阵的转置
{
T.mu=M.nu;T.nu=M.mu;T.tu=M.tu;
int i,j,k=1;
for(i=1;i=M.nu;++i)
{
for(j=1;j=M.tu;++j)
if(M.data[j].col==i)
{
T.data[k].row=i;
T.data[k].col=M.data[j].row;
T.data[k].value=M.data[j].value;
++k;
}
}
}
void AddMastrix(TSMatrix M,TSMatrix T,TSMatrix Q) //矩阵相加
{
int index_a,index_b,i=1,j=1,k=1;
Q.mu=M.mu; Q.nu=M.nu;
while (i=M.tuj=T.tu)
{
index_a=(M.data[i].row)*(M.data[i].col)+M.data[i].col;
index_b=(T.data[j].row)*(T.data[j].col)+T.data[j].col;
if(index_aindex_b)
{
Q.data[k]=M.data[i];
i++;
k++;
}
else if(index_aindex_b)
{
Q.data[k]=T.data[j];
j++;
k++;
}
else if(index_a==index_b)
{
if((M.data[i].value+T.data[j].value)!=0)
{
Q.data[k]=M.data[i];
Q.data[k].value=M.data[i].value+T.data[j].value;
k++;
}
++i;
++j;
}
}
//复制剩余元素
for(;i=M.tu;++i)
{
Q.data[k]=M.data[i];
k++;
}
for(;j=T.tu;++j)
Q.data[k++]=T.data[j];
Q.tu=k-1;
}
void Multiply(TSMatrix M,TSMatrix T,TSMatrix Q) //相乘
{
if(M.nu!=T.mu)
{
cerr"两矩阵相乘不合法"endl;
return ;
}
int *rowSize=new int[T.mu+1]; //存放每行非零元素的个数
int *rowStart=new int[T.mu+2]; //矩阵每行在三元组开始位置
int *temp=new int[T.nu+1]; //存放结果矩阵中每行的计算结果
int i,Current,k,ROWM,COLM,COLB;
for(i=1;i=T.mu;i++) rowSize[i]=0;
for(i=1;i=T.tu;++i) rowSize[T.data[i].row]++;
rowStart[1]=1;
for(i=2;i=T.mu+1;i++)
rowStart[i]=rowStart[i-1]+rowSize[i-1];
Current=1; k=1;
while (Current=M.tu)
{
ROWM=M.data[Current].row; //当前三元组数据中元素的行号
for(i=1;i=T.nu;++i) temp[i]=0;
while (Current=M.tuROWM==M.data[Current].row)
{
COLM=M.data[Current].col; //当前元素的列号，方便与T矩阵的行号相乘
for(i=rowStart[COLM];irowStart[COLM+1];i++) //对应T矩阵中每行的个数
{
COLB=T.data[i].col;
temp[COLB]+=(M.data[Current].value)*(T.data[i].value);
}
Current++;
}
for(i=1;i=T.nu;i++)
{
if(temp[i]!=0)
{
Q.data[k].row=ROWM;
Q.data[k].col=i;
Q.data[k].value=temp[i];
}
k++;
}
}
Q.mu=M.mu;Q.nu=T.nu;
Q.tu=k-1;
}
int main()
{
TSMatrix T,M,Q,S;
InputMatrix(M);
InputMatrix(T);
cout"两矩阵相乘"endl;
Multiply(M,T,Q);
Output(Q);
cout"两矩阵相加"endl;
AddMastrix(M,M,S);
Output(S);
system("pause");
return 0;
}
