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作为计算机专业的学生，他们应该听过谭浩强先生的名字，而且大多数人都读过谭浩强先生的杰作：C语言编程。据说这本书是计算机图书的销售记录保持者。
无论如何，这样一本经典的书是值得一读的。学习C语言的难点在于许多概念需要建立图感，如内存空间的应用、指针操作等。
因此，如果您想从事web开发、大数据、机器学习等领域，学习Python是一个不错的选择。目前，我一直在用Python实现机器学习算法，这比Java方便得多。
Python的特点是简单、清晰和优雅。使用过Python的朋友也应该有同样的感受：Python非常简单，Python非常慢。
如果你是非理工科专业，如果你想从事Web开发（非大数据和人工智能），如果你想快速掌握一门语言，那么Python一定是个不错的选择。使用Python来开发大数据和机器学习需要一定的数学基础，其中必须理解线性代数和概率论。
如果您对Python感兴趣，请看一下我在头版上写的系列文章。如果你有什么问题，可以和我联系。
c语言和python语言哪个更值得学？C更难，C与C兼容，并添加了许多概念。它是一种巨大的重量级语言。但在实际开发中，有些很少使用。C/C比较困难，因为它们是编译语言。通常你需要了解一些关于编译器的知识。不同的平台有不同的编译器，同一个平台也有不同厂商的编译器。C/C通常是面向底层的，这意味着很多时候您需要清楚底层框架和相关协议。Python是一种解释性语言，易于使用，开发速度快，语法简单得多，在底层开发中很少使用。此外，C/C内存管理和访问更容易出错。Python基本上没有这个问题。
你觉得Python和C/C哪个更难？为什么？很多研究编程的学者都有一个问题，那就是C语言和Python哪个更好。
首先，我们都知道兴趣是好老师，所以培养兴趣是非常重要的。所以，非常简单和容易学习的是python。Python一开始相对简单，早期比C更容易学习，以后还会涉及面向对象的内容。
有人认为我们应该从C语言开始，原因如下：
C语言是你在大学里学的第一门编程语言，所以它非常重要。
C语言是一种面向过程的语言，而Python是一种面向对象的解释性计算机编程语言。首先，我们需要了解什么是过程性的，然后我们需要了解什么是面向对象的。
C语言的语法结构更加严谨。可以说，如果你对C语言有了全面的了解，那么你自然会更容易地学习其他语言。
Python语法非常特殊，它严格受空格控制。然而，这对那些编程新手来说并不好。毕竟，很少有语言使用与python相同的语法。
其实，如果你开始用C语言编程，可以更好地掌握编程的基础，了解代码的工作原理，但是学习C语言很枯燥，很难很快看到结果，这可能会阻碍你的学习。
使用Python速度很快，但由于大多数使用高级接口，底层实现可能很模糊，但您可以通过在Python之后学习C来弥补这一点。
所以我建议从Python开始。然而，我认为别人说的就是别人说的。只有通过我自己的实践，我才能知道什么是最适合我的。
python和c语言哪个好学？语言只是一种工具。Python有很多第三方模块，所以很多人认为它很简单，因为它只是一种玩的方式。但不要偏离核心。语言只是一种工具。最后，你需要的是你的个人思维和逻辑能力，这也是硬实力
Python是不是真的很简单？值得培训么？以下是我的一些个人观点。如果我错了，请纠正我：
首先，从语言本身的角度来看：
C#可以看作是一种编译语言（严格地说，是一种混合语言），Python是一种解释性语言。
C的优势？速度越来越快。由于编译只进行一次，运行时不需要编译，因此编译语言的程序执行效率很高。
同时，编译是一把双刃剑。如果修改了代码，则需要重新编译整个模块，并根据操作系统环境编译不同的可执行文件。
鱼和熊掌不能兼得。Python的优点是它具有很强的跨平台能力。代码修改不需要停止。缺点是每次运行时都要解释。
然而，随着软硬件的快速发展，解释运行时间与编译后运行时间的时差将越来越小，Python语言“优雅”、“清晰”、“简单”的优势也越来越明显。
其次，从类库生态的角度来看：
Python有大量的第三方类库。在其他一些语言中，实现一个函数可能需要几十到几百行代码，而Python可能会调用其他语言的下一个轮子，只需要几行代码甚至一行代码。然而，c#一开始是基于Windows平台的，后来可以是跨平台的、开源的。第三方类库的数量没有python那么多。
最后，从发展前景来看：
人工智能，大数据时代已经到来，数据清洗和分析是python的强项，人工智能中有很多基于python的优秀框架。如果有人说Python效率低下，如果我的硬件不符合标准，我需要效率，那么人们更愿意使用C/C而不是C#。
总之，c和Python之间的排名差距越来越大。
