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当提到大数据，高并发。大家都会想到分布式，集群。
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那么两者都是用来处理大批量数据操作的，其工作原理是有很大区别的，分布式会缩短单个任务的执行时间来提升工作效率，而集群强调的是提高单位时间内执行操作数的增加来提高效率。
更简单的来说，分布式是将步骤分到每台电脑上，不考虑依赖关系。
集群方案是指几个任务同时在处理。
下文就是教你如何在一台服务器上搭建Cluster。
一，先确认Cluster的包已经正确安装
[root@cluster-one ~]# rpm -aq|grep -i mysql
MySQL-Cluster-client-gpl-7.2.10-1.el6.x86_64
MySQL-Cluster-server-gpl-7.2.10-1.el6.x86_64
MySQL-Cluster-shared-compat-gpl-7.2.10-1.el6.x86_64
MySQL-Cluster-devel-gpl-7.2.10-1.el6.x86_64
二，创建如下几个配置文件，下面启动时要用到
[root@cluster-one mysqlData]# more config.ini
[NDBD DEFAULT]
NoOfReplicas=2
[TCP DEFAULT]
#portnumber=3388
[NDB_MGMD]
NodeId = 1
hostname=localhost
datadir=/mysqlData/clustermgmd-data/
[NDBD]
NodeId = 2
hostname=localhost
datadir=/mysqlData/clusterndb1-data/
[NDBD]
如果Master收到所有 Slave的OK消息，它就会向所有Slave发送提交消息，告诉Slave提交该事务；
如果Slave收到提交请求，它们就会提交事务，并向Master发送事务已提交 的确认；
如果Slave收到取消请求,它们就会撤销所有改变并释放所占有的资源，从而中止事务，然后向Masterv送事务已中止的确认。
随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量量呈爆炸式增长，类似于MySQL集群这样的技术得到了广泛的运用，MySQL集群原理的运用就显得尤其重要。
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