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近日，一年一度的英伟达 GTC 大会再度拉开帷幕。穿着标志性皮夹克的「AI 黄仁勋」向开发者介绍了英伟达在硬件和 AI 领域最新的进展。
目前创新互联已为近1000家的企业提供了网站建设、域名、网站空间、网站托管、服务器租用、企业网站设计、伍家岗网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。
年初的 CES 刚刚过去，对于英伟达来说，短时间就要拿出很多新的东西，挑战不小。但是从 CES 到现在，短短 3 个月里，全球 AI 领域发生了翻天覆地的变化，这也成了英伟达的新契机。
AI的 「iPhone 时刻」
「AI 的『iPhone 时刻』已经到来」，老黄这样形容最近 AI 行业的「大事件」。
2016年8月，黄仁勋将当年全球第一台 AI 超算捐给了 OpenAI。6年多后，OpenAI 带着 ChatGPT搅动了整个地球。大量的新型创业公司希望借助于这股东风来颠覆既有的传统商业模式，而许多传统的科技巨头也在纷纷拥抱 AI，来维系自己的领先地位。
在 2023GTC 大会上，英伟达宣布了将和谷歌云、微软 Azure、甲骨文云联手推出 DGX 云服务。ChatGPT 将从目前使用的 A100 GPU 升级到使用微软 Azure 超级计算机用上 H100，理论上回复速度将快 10 倍。
毫无疑问，ChatGPT 将会引发新一轮的人工智能革命，其对整个汽车行业也会产生深远的影响。ChatGPT 模型也将逐渐从人机沟通逐步赋能包括自动驾驶在内的智能网联系统的各个环节。在百度推出「中国版 ChatGPT」的「文心一言」后，吸引了包括集度、长安、吉利、长城、东风日产、零跑等车企纷纷抛来合作的橄榄枝。
而在 ChatGPT 以及其他一众 AI 大模型技术的背后，都离不开英伟达在算力层面的大力支持。自从英伟达向 OpenAI 交付首台 DGX 超级计算机后，目前台 DGX 超级计算机已经成为市场上最主流的产品。最新 DGX 超级计算机的核心，是英伟达的 8 块 H100 模组。当 ChatGPT 这样的 AI 工具逐步渗透车企之后，最大的赢家之一依然会是英伟达。
联想 x 英伟达，汽车行业新亮点？
对于英伟达来说，在这次 GTC 上，和车企的合作，尤其是自动驾驶领域着墨不多。但这并不影响未来汽车领域的业务会成为英伟达的一个快速增长的新引擎。
作为如今全球可以和特斯拉齐平、最为炙手可热的新能源车企之一，比亚迪与英伟达进一步扩大合作当消息得到了官宣。比亚迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款车型都将使用英伟达 DRIVE Orin 高性能计算平台。其中，在今年二季度，比亚迪首款采用英伟达芯片且搭载了激光雷达的车型就将上市。
在王传福看来，作为新能源汽车的上半场，比亚迪在电动化方面凭借刀片电池赚得盆满钵满；而在新能源汽车的下半场，比亚迪选择了英伟达作为智能化方面的最重要合作伙伴之一，也是希望在芯片算力层面，能够走在市场的最前列。除了 Drive Orin 平台之外，在今年 1 月份的 CES 展上，比亚迪也作为首批合作企业，将落地英伟达旗下 GeForce NOW 云游戏服务计划。而后者也是英伟达进军智能座舱市场的最新布局。
不过让我们惊讶的是，联想成为首家采用英伟达新的自动驾驶域控制器的一级制造商，在不远的未来，其域控制器将采用英伟达的 SoC 芯片。
对于联想这样从事电脑服务器的硬件公司，进军智能电动车的高算力中央计算平台，既在意料之外，也是情理之中。对于联想来说，布局智能座舱、智能驾驶和中央计算平台等领域是对现有技术和产品的延伸，虽然会面临一定的困难，但是联想并不是从零开始，过往的技术积累可以发挥不小的作用。众所周知，联想一直没有涉足芯片领域，因此引入英伟达的雷神芯片将帮助联想补齐最重要的一块短板。
根据英伟达的介绍，雷神这款 SoC 芯片内部拥有 770 亿个晶体管，可以实现 2000 TOPS 的 AI 算力，或者是 2000 TFLOPs，其在算力上不仅已经远远超过了满足高等级自动驾驶的需要，已经完全有能力承担起汽车高算力中央计算平台的重任。这款芯片将在 2025 年大规模量产，而这个也和联想在 2025 年推出高算力的中央计算平台的时间表相吻合。
在此之前，联想会推出算力达到 32TOPS 的行泊一体方案，而这也是目前被不少国内车企，尤其是在低成本车型上广泛应用的驾驶辅助解决方案，市场前景较为看好。
不过对于国内汽车领域来说，已经有不少像联想这样的跨界玩家入局，甚至已经上车量产；对于联想来说，除了首发英伟达自动驾驶域控制器的一级制造商的先发优势外，还有哪些优势能让它赢得市场，还是未知数。
Omniverse，英伟达征战车圈的新工具
在汽车行业，英伟达的触角不仅仅是提供自动驾驶算力平台以及中央计算平台，其早已经将目光投向了汽车零部件的设计以及整车制造领域。通过赋能汽车行业的虚拟制造和虚拟工厂，英伟达希望让汽车设计和生产的数字化进程再上一个新的台阶。
在过去几十年里，CATIA、UG 这些软件已经成为工程师必不可少的助手。整车企业使用这些虚拟仿真软件，通过数字化模拟的手段提前对后期的成品进行预览的方法来进行前期的零部件设计以及整车的总布置工作。如果没有前期的虚拟仿真，后期重新设计不仅成本较高，而且很有可能造成项目的时间节点的延误。
但最近十多年来，这些软件都没有突破性的革命成为席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」，没有能够对整车企业的零部件设计提供更大的帮助。
为此，英伟达打造了 Omniverse，它说到底是一个虚拟世界仿真引擎，不仅可以精确反映真实的物理世界，同时也能够遵守物理学定理。所以 Omniverse 不仅能够在前期验证零部件与整车的装配关系，避免后期的包括动态干涉在内的各种装配上的问题，同时也能指导工厂设计，并帮助整车企业对工厂布局进行持续优化。
对于绝大部分希望全面转型电动车的传统车企来说，工厂的改造任务非常繁重。前期虚拟阶段验证地越充分，后期实际占用工厂时间就会越少，而节约出来的时间就可以被用来进行生产。
根据 GTC 现场黄仁勋的介绍，宝马时下正在使用 Omniverse 来对全球 30 家工厂的运营进行规划。在每座工厂正式投入量产前两年，宝马就会使用 Omniverse 模拟建造一座完整的虚拟工厂，并进行持续的调整和优化，以此避免后期工厂建设完毕之后再进行比较大规模的调整，进而影响生产。
宝马之外，包括沃尔沃、通用汽车、奔驰、捷豹路虎、Lotus、丰田等都已经是英伟达 Omniverse 的用户。
从某种程度上来说，未来英伟达很有可能利用自己的优势地位来逐步取代我们熟悉的 CATITA 和 UG，成为整车企业的数字化设计工具。而这个所能撬动的，同样是一个体量巨大且前景非常可观的市场。
最后
「生成式 AI 正在推动 AI 的快速应用，并重塑无数行业。」 在 ChatGPT 之后，相信没有人再会去怀疑这句话。汽车行业只是英伟达当前涉足的一个产业而已，可能深深埋藏在老黄心底的，是让 AI 去赋能整个社会的方方面面，以此来推动全世界科技的进步和产业发展的梦想。
AI 的「iPhone 时刻」，也正是英伟达「核弹发射」的时刻。
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作为媒体的打工苦力们，如何面对GPT的挑战？

有点文化的小玄子
聊聊宇宙和哲学思考的大学教师
对于传统媒体行业来说，GPT的出现带来了一定的威胁。一些悲观的观点认为，GPT可能会取代人类的工作，以及威胁到传统媒体的生存。毕竟，这种强大的技术能够生成高质量的文章，甚至能够模拟人类的写作风格，对于某些简单的报道来说，它可以取代人类记者的工作。
然而，我们也不必太过悲观，因为这个技术只是一个工具，它需要有人来使用和控制。作为网络媒体的打工人，我们可以从以下几个方面来应对GPT带来的威胁：
首先，我们需要保持创造力和专业性。尽管GPT可以生成文章，但是它缺乏人类的情感和理解力。相比之下，人类记者具有更好的洞察力和思考能力，能够更加深入地挖掘新闻背后的故事和情感。因此，我们需要保持自己的创造力和专业性，将自己的人文关怀和专业知识与GPT结合，让我们的报道更加有深度和质量。
其次，我们需要拥抱技术并进行不断的学习。GPT是一种新兴的技术，我们需要了解它的优势和缺点，以及如何使用它来提高我们的工作效率。我们需要不断地学习和研究新技术，掌握最新的媒体趋势和技术应用，以此来提高我们的工作质量和效率。
我们需要保持开放和合作的心态。尽管GPT可能会给我们带来一定的威胁，但是我们也可以将其视为一个机会。我们可以与技术人员合作，利用GPT来提高我们的工作效率和创造力，同时也可以借助它来创造出更加创新和有趣的内容。
总的来说，GPT是一种很有潜力的技术，它有可能改变传统媒体的发展方式，但是我们也不必过分恐惧。只有通过保持创造力、不断学习和开放合作的心态，我们才能够应对GPT带来的威胁，让我们的媒体行业不断地向前发展。我们需要认识到，GPT只是人工智能技术的一个缩影，它是未来媒体发展的一个重要方向之一。我们应该始终保持警惕，不断地更新自己的技能和知识，以应对未来可能出现的挑战和机遇。
另外，GPT的出现也让我们重新思考传统媒体的发展方式。传统媒体通常采用线性的思维方式，文章的产生是从头到尾的，但是GPT的出现让我们看到了一种全新的方式——非线性的思维方式。这种方式的出现，意味着我们可以更加灵活地生成文章和内容，让媒体更加具有创新性和个性化。
因此，我们可以通过结合人工智能技术和人类智慧，开创出媒体发展的新局面。我们可以利用GPT等人工智能技术，来帮助我们生成文章和内容，提高我们的工作效率，同时也可以通过人类的洞察力和思考能力，来深挖新闻的背后故事，让媒体更加具有深度和质量。
在GPT的出现下，网络媒体的打工人需要不断地更新自己的思维方式和技能，不断地探索和创新，才能在这个新时代的媒体发展中，抓住机遇、迎接挑战。
16日下午，百度正式发布生成式大语言模型“文心一言”。在多模态的GPT-4震撼出世的第二天推出标榜“中国版ChatGPT”的选手，这场“追风口”的发布会注定全网瞩目。不过，从会后社交媒体上的讨论来看，似乎表达“不及预期”的声音要更高一些。
现场，百度CEO李彦宏用几个例子展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个场景中的能力。中文理解上，文心一言对中国语言文化背景的处理或许比ChatGPT更胜一筹，多模态上，文心一言能够制作视频，配以解说文字。有参与内测的媒体反馈，文心一言的对话能力，也并没有比ChatGPT差很多。
为什么仍不免失望？有人说，是录制好的问答不显实际水准，有人觉得内测未对公众开放，不够真诚。但其实在发布会一开始，李彦宏就坦白得很直接，文心一言，不完美：
“但也不能说我们完全ready了，文心一言要对标ChatGPT，甚至是对标GPT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”
事实上，虽然所有人都热衷于把文心一言和ChatGPT放在一起比较，但不少专家都曾指出过一个不争的事实：相较于ChatGPT，国内同类产品存在一定的代差落后。
对于“中国版ChatGPT”，我们期待的是什么？
审视ChatGPT的成功，它的价值不仅在产品，而更在于底下的基础模型，它仍在不断地更新演化之中。新发布的GPT-4就是模型演化增强的产物。
而ChatGPT的诞生，是世界顶尖科学家经年累月研发的结果，有十年磨一剑的功力，有坐冷板凳的决心，同时也离不开高起点的人才基础和高强度的资本投入。
当我们说到打造“中国版ChatGPT”，我们期待的是一项发生在中国AI界的颠覆性进步。它的背后，是能跟国际比肩的高性能基座模型，是高端算力等“卡脖子”问题获得了攻克，再往大说，是更强大的人才队伍，更优的创新生态。而这些都无法在短短数月时间内发生。
技术进步不是一场百米冲刺
