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Chatgpt是GPT语言生成器（Generative Pre-trained Transformer）的一个应用，由OpenAI开发。GPT是基于Transformer训练的大型语言预处理器，可以生成连贯的自然语言文本。Chatgpt使用了GPT-2模型，可以建立一个自然语言对话系统，可以答复和创造自然语言的对话。Chatgpt通过对用户的输入和信息进行分析，生成对应的回答，具有语意连贯、回答准确、灵活多变等特点。在今天越来越多的应用场景中，Chatgpt作为一个智能的对话系统，可以在各种场景中为用户提供方便、快捷、智能的服务。
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包括ChatGPT在内的人工智能每一次演进，必然会导致社会中一些工作领域逐步被取代，这是不可避免的趋势。因为，一些重复性操作、简单性归纳和分析的任务，机械运算速度快且“不知疲倦”的机器当然比人做得更好。原先在“具有简单重复、数据初级处理和分析特征”的这些领域工作的人，确实会面临失业的风险。
但是，被取代的概率、程度和方式，则需要根据人工智能在可预见的时期内的“智能潜力”和“对人的取代维度”和“对人的不可替代维度”来判断。比如，ChatGPT能简单交互，可能就不需要接线员这类的岗位了，但更具拓扑思维特性的任务策划、战略安排之类的工作，它暂时搞不了。又如，ChatGPT能做文本翻译，但因为语言的翻译背后还对应着一个庞大的文化问题，所以应用性的翻译它拿得下，其余更具文化和心理属性的翻译事项则未必；再比如，高端一点的，它能综合数据库现有信息，写成一篇形态规范的研究报告或论文，但它依然取代不了研究工作，因为研究和写论文本质上是“创造知识”，但它只是在“整理和传播”知识，而非创造……
总的来看，人工智能目前再发达，也只是在机械、线性运算逻辑上的算力发达；而人的思维特征和无限能力，是建构在“线性+拓扑”的无限量子风暴演绎的基础上的。只要人工智能的算法框架没变（暂时也难），全面取代人力是不现实的。
更不要说，即便人工智能的很多应用即便通过“图灵测试”，伪装得像个人，它依然是对人“某些方面”的高级模拟。自主意识和人格，人文精神和思想，是一道天堑。
所以，人工智能来了，确实很多工种会被逐步取代。但是我们有应对的总体方向，那就是，通过终身学习，不断提高自己在人工智能“搞不了”或“搞不好”的地方的知识和技能。
这道题的意义在于帮助读者获取知识和理解ChatGPT的作用。ChatGPT是一个基于大规模预训练的神经网络模型，它可以用于智能客服、智能问答、机器翻译、机器写作等自然语言处理领域。ChatGPT通过学习大量语言数据，可以模拟人类语言逻辑处理和应答的能力，对人的对话进行智能响应。因此，ChatGPT在人工智能领域具有广泛的应用前景，可以大大提高人类生活的效率和质量。
Chatgpt使用深度学习技术，为每个问题找到合适的答案。Chatgpt具有广泛的应用领域，例如在线客服、个人助手、教育培训等。除此之外，Chatgpt还可以对话中的信息进行分析和预测，帮助用户做出更明智的决策。Chatgpt通过不断地学习和优化，不断提高自身的智能水平和对话体验，为用户提供更加个性化的服务。
