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chatgp t可以代替人工做很多。比如他可以回答问题，编辑文案甚至编程。由于chart。很多人担心他会使很多人失去工作，但事实上他只能取代部分人工操作而无法完全取代人之所以这样说是因为chat gp t创新能力不足。chatgp t编写的代码并不完善，以及chat gp t对于重复性工作完成度较好，这三方面原因。
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第一。复兴工作的完成度较好，因此确实可以取代部分人的工作。不可否认的是，chart gp p，在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度，它可以快速检索到，更准确的代码，并将其编写完成这样就极大的提高了这方面工作效率，在这个方面，chat gp t，确实比人工操作，具有更高的可以在这方面取代他们。这方面的工作。
第二。chatgp t编写的代码并不完善。因此无法完全取代人工操作，虽然chat gp t，可以编写代码。但是目前来说，他所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题，具体来说对于普通人来说，chat gp t编写的代码很漂亮，但是对于专业人士来说却可以发现chat gp t编写的代码存在很多错误。因此，在这个方面是无法完全取代人工操作的，这个领域的工作依旧要靠人来完成。
第三，由于chatgp t创新能力不足。因此并不会取代人工操作。雨底层程序员相比chatgp t最大的劣势就是创新，能力不足。具体来说，他只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在，不足，这就使得chatgp t无法完全取代人的工作。更不会导致大量失业的情况发生，但是chat gp t部分取代人的工作任务是完全可能的，因此一部分人的工作状态会因为chatgp t的出现而有所改变，转而去做更具创新性的工作。
ChatGPT是一种由AI技术驱动的自然语言处理工具。
ChatGPT可让您与聊天机器人进行类似人类的对话等等。语言模型可以回答问题，协助您完成诸如撰写电子邮件、论文和代码等任务。目前免费向公众开放使用，因为ChatGPT正处于研究和反馈收集阶段。
ChatGPT由人工智能和研究公司OpenAI创建。该公司于2022年11月30日推出了ChatGPT。如果该公司的名称看起来很熟悉，那是因为OpenAI还负责创建流行的AI艺术生成器DALLE•2和自动语音识别系统Whisper。
“ChatGPT好得吓人。我们离危险的强大人工智能不远了，”ElonMusk说，他在离开之前是OpenAI的创始人之一。OpenAI的首席执行官SamAltman在推特上表示，自上周三推出以来，ChatGPT拥有超过一百万的用户。奥尔特曼告诉马斯克，每个响应的平均成本是“个位数美分”，但承认最终需要将其货币化，因为其“令人垂涎的”计算成本。
VRChat：
《VRChat》是同名公司VRChatInc制作发行的一款VR在线角色扮演游戏，于2017年2月1日发售，游戏平台是PC。
《VRChat》主打社交功能，玩家可以通过建模打造自己的造型，在游戏里和全世界的玩家们交流。
2018年12月19日，《VRChat》获得2018年Steam大奖“年度最佳VR游戏”奖项的提名。游戏配置要求为，系统为Windows7、8.1、10，CPU为Inteli5-4590、AMDFX8350，内存需要4GB，显卡为NVIDIAGeForceGTX970、AMDRadeonR9290，DX版本为DirectX11，硬盘需要1GB可用空间。
《VRChat》，是由GrahamGaylor和JesseJoudrey二人开发的社交VR游戏，并于2017年2月份正式上架Steam。
玩家进入游戏后，首先会出现在一个镜子面前，在此选择自己喜欢的“替身”，并且可以自由设计代表自己的虚拟形象。
ChatGPT不会完全取代人工。
首先，ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。
其次，ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。
关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：
我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。
ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到现在不过两个多月，用户量已经破亿，是史上最快破亿的互联网产品。
但是，由于不对中国用户开放，对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。
一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话，是个革命性的颠覆性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”
其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。
这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰未来，如今，微软投资的openAI开发的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。
国内跟风的百度，在推出类似ChatGPT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？
第一个，为什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一样，当初我试用几次ChatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。
但是，我们可能忽略了一个问题，ChatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，但是，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。
ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。
真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。
不过就算经常使用ChatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。
第二个，ChatGPT不是什么吊炸天的技术。
在ChatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。
ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。
不过，ChatGPT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。有媒体报道说，国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。
只不过，做大语言模型的训练，成本太高，训练一次需要上千万美元。关于训练模式，大家可以参考秦朔老师写的介绍：
