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之前写过了Grpc服务开发和接口测试初探【Java】，中间耽搁了一些时间，Go版本的gRPC测试开发实践才有时间学习使用。其中也是由于自己Go语言不够熟悉导致的。
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gRPC 客户端和服务端可以在多种环境中运行和交互 - 从 google 内部的服务器到你自己的笔记本，并且可以用任何 gRPC 支持的语言来编写。
注意：编译那里如果我们不加--grpc_out=../$out --plugin=protoc-gen-grpc=/usr/local/bin/grpc_php_plugin，生成的PHP类是没有GreeterClient的。这个文件是gRPC编译工具自动生成的，用于连接gRPC服务端。
Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。
gRPC 是由 CNCF 开发的流行的开源 RPC 框架。作为契约优先、独立于语言的框架，客户端和服务器必须就消息的内容和传递方式达成一致，契约在 .proto 文件中定义，然后使用 .NET7 的工具生成代码。
client 调用 流的函数， 就会 返回一个 流对象，只要 不断地 对它进行读取或者写入，对应方就能收到。grpc 的 stream 和 go的协程 配合 简直完美。通过流 我们 可以更加 灵活的 实现自己的业务。
NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台，它基于MIT开源协议发布，由bitly公司开源出来的一款简单易用的消息中间件。
案例分析：nsq和nats都是实时消息队列，nsq在客户端端和服务端大量使用chan转发消息，导致性能不佳，只有100，000／s；而nats服务端在分发消息流程中，没有使用chan，只在客户端接收时使用chan，性能可达到1，000，000／s。
本节我们分享的是基于Golang实现的高性能和弹性的流处理器 benthos ，它能够以各种代理模式连接各种 源 和 接收器，并对有效负载执行 水合、浓缩、转换和过滤 。
1、不使用浮点类型相加，而用decimal类型相加，这样输出结果果然没问题了：因此我们可以得出结论：对于go语言，在把float转换为decimal类型时，并不需要像python一样通过string中转，也依然可以保持精度。
2、Decimal数据类型可以在powerBuilder中使用。直接在编写控件的时候使用就可以了。比如：当编写一个Clicked事件脚本时就可以decimal r这样使用。
3、decimal的使用规格包括两种：decimal(precision)和decimal(precision， scale)，其中precision表示有效位数，scale表示小数位数。
4、Golang 和java/c不同，Go在不同类型的变量之间赋值时需要显式转换。也就是说Golang中数据类型不能自动转换。
5、对于 cast，decimal，float，或 integer标量函数，字符值是无效的怎么解决 decimal 类型可以精确地表示非常大或非常精确的小数。大至 1028（正或负）以及有效位数多达 28 位的数字可以作为 decimal类型存储而不失其精确性。
