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1、用UltraEdit等16进制编辑器直接找到序列号。
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2、正常情况不会在光盘上，一般是在包装盒上或是单独给一个序列号授权文件。
3、是dsp吧？这怎么安装！那本书我没用过，但觉得，它那光盘里面的应该都是语言代码的。举个例子，如果是c语言的，你把它在c语言编译程序里运行就可以了。不需要安装的。
4、至于你说的视频，可以适当看一下。推荐你两个搜视频的地方：一个是电驴，一个就是超星学术视频网。后者我注册的时候是可以免费VIP三个月的呵呵。
5、据说机械工业出版社杨毅明用了七年和两年写两本《数字信号处理》，他把数字信号处理归纳为：三个理论，三种方法，一个技巧，一个应用。理论是：相关，卷积，频谱。方法是：采样定理，z变换，离散傅里叶变换。
6、折叠频率ωs/2就是π，按照奈奎斯特采样定理，频率特性只能限制在折叠频率以内，也就是ωs/2=π以内，因此π处是高频，再由于数字域的周期性，在和0频关于π对称的2π处也是低频。
第一步：确定希望逼近的理想滤波器的频率响应 第二步：在频域内对进行N点等间隔采样，利用频率采样设计公式求频率采样值Hd(k)，采样间隔△ω=2π／N=O．1 π，这样在通带内共有3个采样点，分别是k=0，1，2。
首先，你的SLf不是频率采样点，而是分贝值，至少应该把SLf转换成(0，1)区间的频率采样点值。(理想滤波器的幅频)其次，构成Hd(k)时，SLf的长度和angH长度要匹配。
用频率采样法设计满足要求的FIR低通滤波器，求出h(n)，并画出幅频响应损耗函数曲线。具体内容如下：(1)设计巴特沃斯模拟低通滤波器，求出Ha(s)的分子、分母多项式系数B和A，并画出幅频响应损耗函数曲线。
打开软件，读入图片。分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。
想得到比较干净清晰的图像并不是容易的事情。为这个目标而为处理图像所涉及的操作是设计一个适合、匹配的滤波器和恰当的阈值。常用的有高斯滤波、均值滤波、中值滤波、最小均方差滤波、gabor滤波。
采用MATLAB设计滤波器，使原来非常繁琐复杂的程序设计变成了简单的函数调用，为滤波器的设和实现开辟了广阔的天地，尤其是Matlab工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。
阅读图片，以pout.tif为例，加上盐和胡椒噪音。分别建立3×3高斯滤波器模板和平均滤波器模板，并对经过噪声添加的图像进行滤波。显示原始图像，噪声图像和由高斯和平均模板过滤的图像。图片结果如图所示。
BM3D 是一种降噪方法提高了图像在变换域的稀疏表示。BM3D 降噪方法的优点是更好的保留图像中的一些细节，BM3D采用了不同的去噪策略。
