1、概念

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：主机域名、网站空间、营销软件、网站建设、水城网站维护、网站推广。

Turbine 是聚合服务器发送事件流数据的一个工具，用来监控集群下 hystrix 的 metrics 情况。

2、引入依赖

         

       org.springframework.cloud      

      spring-cloud-netflix-turbine    

     

3、创建应用

       TurbineApplication

       @SpringBootApplication

       @EnableTurbine

       public class TurbineApplication {

         public static void main(String[] args) {

           new SpringApplicationBuilder(TurbineApplication.class).web(true).run(args);

         }

       }

4、对应配置信息

           server.port=8031

           spring.application.name=turbine

           turbine.appConfig=app01,app02

           turbine.aggregator.clusterConfig= app

           turbine.clusterNameExpression= metadata['cluster']

 turbine.appConfig 配置需要聚合的应用 
   turbine.aggregator.clusterConfig turbine需要聚合的集群名称 通过 http://localhost:8031/turbine.stream?cluster=app 访问 
   turbine.clusterNameExpression 获取集群名表达式，这里表示获取元数据中的cluster数据，在app01、app02为配置对应信息

5、创建EurekaServer服务

6、创建应用app01 

       @Configuration

       @EnableAutoConfiguration

       @EnableDiscoveryClient

       @EnableCircuitBreaker

       @RestController

       public class App01 {

       public static void main(String[] args) {

       SpringApplication.run(App01.class, args);

       }

       @Autowired

       private HelloService service;

       @RequestMapping("/")

       

       public String hello() {

       return this.service.hello();

       }

       @Component

       public static class HelloService {

       @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback")

       public String hello() {

       return "Hello World";

       }

       public String fallback() {

       return "Fallback";

       }

       }

       }

对应配置：

        server.port= 8091 
          spring.application.name=app01 
          eureka.instance.hostname=localhost 
          eureka.instance.metadata-map.cluster=app

7、创建应用app02

      对应配置：

          server.port= 8092 
          spring.application.name=app02
          eureka.instance.hostname=localhost 
          eureka.instance.metadata-map.cluster=app

8、三个应用同时注册到EurekaServer，然后启动大盘服务，在大盘服务里面输入http://localhost:9031/turbine.stream?cluster=app得到监控界面;

9、监控界面的各个指标的含义

1. 圆形颜色和大小：代表健康情况和流量

2. 折线：2分钟内的吞吐率变化情况

3. hosts：集群中节点个数

4. median: 每个请求时间的中位数

5. mean: 平均每个请求消耗的时间

6. subscriberGetAccount: 
   绿200545：代表成功请求数量 
   蓝0:代表断路数量 
   黄19:代表表超时的线程数量 
   紫94：代表线程池拒绝次数，即线程不够用 
   红0: 失败或异常数量 
   灰0%: 最后10秒错误率

7. host: 各节点每秒的平均请求吞吐量

8. cluster: 集群每秒的请求吞吐量

9. circuit:代表断路器状态即：是否打开断路器 90th,99th,99.5th: 
   最后1分钟各种延迟的百分比。如图：90%的请求小于10ms；而99%的请求小于44ms，99.5%的请求在61ms完成。

10、总结

通过turbine可以监控集群的请求量，可以知道系统的请求高峰期，从而更好的知道系统的短板在哪里

当前文章：springcloud(八)：Turbine的应用-创新互联
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