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智能聊天标注员 标注员工作怎么样

ChatGPT会取代人工吗?

ChatGPT不会完全取代人工。

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首先,ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”,也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。

其次,ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感”。

关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案:

我不会替代人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中,也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然是“人工”。

随着chatlabel的出现,程序员失业了吗?

随着ChatGPT的出现,很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了,比如它可以编辑文案,甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员,使底层程序员失业。之所以这样说,是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善,以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。

1,ChatGPT对于重复性工作的完成度较好,因此可以取代底层程序员的部分工作。

不可否认的是,ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码,并将其编写完成,这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面,ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率,可以取代他们在这方面的工作。

2,ChatGPT编写的代码并不完善,因此无法完全取代底层程序员的工作。

虽然ChatGPT可以变写代码,但是目前来说它所编写的代码并不完善,甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说,对于普通人来说,ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说,却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。

3,由于ChatGPT创新能力不足,因此并不会使底层程序员失业。

需底层程序员相比,ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说,它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务,而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作,也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的,因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。

AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要

chatGPT是什么,有何用处?

外行人总是以为程序员是写代码的,因为总是看到他们面对屏幕上的代码在敲键盘

但是真的当过一个合格程序员就会知道,写代码的时间占比也就20%。

其它80%的时间里 超过 50%是调试和修改代码,30%是沟通协调,包括讨论需求同步信息等等。

即使chatGPT很神奇,可以帮助省掉 所有的写代码时间,那么也就节省了20%的时间。

除非chatGPT可以保证代码完全没有bug可以直接发布,那么才能省掉 50%的调试修改时间,但这可能吗?

由于代码是chatGPT生成的,不是程序员自己写的,那么调试和修改时间会变长,因为调试别人写的代码首先要去读懂别人的代码。

可能综合算下来,未必节省什么时间。

除非你的项目小到只有几个函数,否则要考虑多个模块之间的代码接口设计,类型定义,编码风格统一的问题,chatGPT可不保证这个,即使需求不变它每次生成的代码都风格迥异。

你还要去调整所有的代码,来做到接口一致,类型统一,风格规范。

但是突然需求变更了,你只好重新用chatGPT生成代码,然后继续修改调试,做到接口一致,类型统一,风格规范。。。

也许你最后会发现,chatGPT也就是给你个灵感,实际代码还是自己一行行写的。


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