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这篇文章给大家介绍Python 中怎么生成二维码，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
二维码（2-dimensional bar code），是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。它能将数字、英文字母、汉字、日文字母、特殊符号(如空格，%，/ 等)、二进制等信息记录到一个正方形的图片中。
因此，在转换的过程中，离不开编码压缩方式。在许多种类的二维条码中，常用的码制有：Data Matrix, Maxi Code, Aztec, QR Code, Vericode, PDF417, Ultracode, Code 49, Code 16K等。
二维码在现实生活中的应用越来与普遍，归于功于 QR code 码制的流行。我们常说的二维码就是它。所以，二维码又被称为 QR code。
QR code 是一种矩阵式二维条码（又称棋盘式二维条码）。它是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。在矩阵相应元素位置上，用点（方点、圆点或其他形状）的出现表示二进制“1”，点的不出现表示二进制的“0”，点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。
我们的目的是要使用 Python 生成 QR 码，那我们需要先了解二维码(QR 码)的结构。根据标准（ISO/IEC 18004），我们可以了解到 QR 码结构如下：
图片来源网络
1) 功能图形
功能图形是不参与编码数据的区域。它包含空白区、位置探测图形、位置探测图形分隔符、定位图形、校正图形五大模块。
空白区
空白区顾名思义就是要留空白。因此，这里不能有任何图样或标记。这样才能保证 QR 能被识别。
位置探测图形
这个有点类似中文的“回”字。在 QR 码中有个这样的标识，它分别的左上、右上和左下角。作用是协助扫描软件定位 QR 码并转换坐标系。我们在扫描二维码的时候，不管是竖着扫、横着扫、斜着扫都能识别出内容，主要是它的功劳。
位置探测图形分隔符
主要作用是区分功能图形和编码区域。
定位图形
它由黑白间隔的各自各自组成的线条。主要用于指示标识密度和确定坐标系。原因是 QR 码一种有 40 个版本，也就是说有 40 种尺寸。每种二维码的尺寸越大，扫描的距离就越远。
校正图形
只有 Version 2 及以上的QR码有校正标识。校正标识用于进一步校正坐标系。
2) 编码区域
编码区域是数据进行编码存储的区域。它由格式信息、版本信息、数据和纠错码字三部分构成。
格式信息
所有尺寸的二维码都有该信息。它存放一些格式化数据的信息，例如容错级别、数据掩码，和额外的自身 BCH 容错码。
版本信息
版本信息是规定二维码的规格。前面讲到 QR 码一共有 40 种规格的矩阵（一般为黑白色），从21x21（版本1），到177x177（版本40），每一版本符号比前一版本 每边增加4个模块。
数据和纠错码
主要是存储实际数据以及用于纠错码字。
二维码已经是有一套国际标准，绘制二维码过程的严格按照标准来执行。这个过程是比较复杂，我自己也是看了大概，然后总结出大致绘制过程。如果你想深入了解绘制细节，可以阅读标准。
二维码的绘制大概过程如下：
1）在二维码的左上角、左下角、右上角绘制位置探测图形。位置探测图形一定是一个 7x7 的矩阵。
2）绘制校正图形。校正图形一定是一个 5x5 的矩阵。
3）绘制两条连接三个位置探测图形的定位图形。
4）在上述图片的基础上，继续绘制格式信息。
5）接着绘制版本信息。
6）填充数据码和纠错码到二维码图中。
7）最后是绘制蒙版图案。因为按照上述方式填充内容，可能会出现大面积的空白或黑块的情况，导致扫描识别会十分困难。所以需要对整个图像与蒙版进行蒙版操作(Masking)，蒙版操作即为异或 XOR 操作。在这一步，我们可以将数据排列成各种图片。
我们既然已经了解二维码原理，那么可以利用 Python 生成二维码。然而网络上高人比比皆是。已经有大神编写了 Python 生成二维码的第三方库，所以我们不需要重复造轮子, 使用现成的库即可。
我就推荐两个库：qrcode 和 python-qrcode。
qrcode
qrcode 运行在 Python 3 版本上，它可以玩出很多花样。例如能生成以下三种二维码图片：普通二维码、带图片的艺术二维码（黑白与彩色）、动态二维码（黑白与彩色）。它比较适合直接用于生成二维码图片的场景。
安装 qrcode 库可以使用 pip 方式。但是该库依赖 pillow、numpy 和imageio。因此，我们需要先安装依赖库，再安装 qrcode。
关于Python 中怎么生成二维码就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
