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多方安全计算指的是：
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安全多方计算的研究主要是针对无可信第三方的情况下，如何安全地计算一个约定函数的问题。安全多方计算是电子选举、门限签名以及电子拍卖等诸多应用得以实施的密码学基础。
一个安全多方计算协议，如果对于拥有无限计算能力攻击者而言是安全的，则称作是信息论安全的或无条件安全的；如果对于拥有多项式计算能力的攻击者是安全的，则称为是密码学安全的或条件安全的。
多方安全计算存在的条件：
已有的结果证明了在无条件安全模型下，当且仅当恶意参与者的人数少于总人数的1/3时，安全的方案才存在。而在条件安全模型下，当且仅当恶意参与者的人数少于总人数的一半时，安全的方案才存在。
安全多方计算起源于1982年姚期智的百万富翁问题。后来Oded Goldreich有比较细致系统的论述。
今天是2020年八月的最后一天，突如其来的新冠疫情基本上把上半年完全打乱。随着新冠疫情继续在全球范围内肆虐，一些大型 科技 公司站在利用人工智能，大数据，机器人技术和传感器等新兴技术来研发疫苗和突破治疗方法的最前沿，以帮助受冠状病毒感染的人们。
2020年由于新冠病毒的“黑天鹅”事件，促进了人工智能（AI）在医疗，金融和制造业等许多领域的广泛应用。现在，我们正处于一个新的转折点，人工智能将永远改变我们的生活方式。一年还剩下四个月，我们想看看这些新兴技术迄今为止的发展情况。
以下列出了2020年以及之后将推动未来十年创新的十大新兴技术。
1. 人工智能与机器学习 – AI和ML继续保持头把交椅。人工智能不仅统治着信息技术领域，而且渗透到我们的日常生活中。它管理着我们的电子设备和房屋，帮助我们导航，并建议我们观看，阅读，收听和购买什么。生物技术公司还将AI与其他技术集成在一起，以提供远程医疗，预防，诊断，医院护理，公共安全以及对行业，城市提供帮助的急需的解决方案。人工智能是新兴技术中的最大力量，其应用跨越其他领域，包括机器人技术，物联网（IoT），云计算，认知自动化，安全性，财务等等。今年，我们还看到了一种新型的人工智能，称为格式AI。与生成AI不同，形成性AI可以随着时间动态地适应并生成新颖的模型来解决特定问题。AI的其他新兴用途包括自适应机器学习，边缘AI，边缘分析，可解释的AI，AI平台即服务（PaaS），转移学习，生成对抗网络和图分析。
2.传感和移动性 –当今世界各地有数百万人在远程工作，传感和移动性是对我们的生活产生影响的两项技术。正如Gartner的布莱恩·伯克（Brian Burke）所描述的那样，“感觉和移动性听起来好像是两个截然不同的事物，但实际上它们之间有着密切的联系，因为它感觉到了实现移动性的能力。” 传感和移动技术涉及例如3D传感摄像头，AR云，轻型货运无人机，自动驾驶飞行器和自动驾驶的使用。
3.下一代认知计算 - 认知计算是我们列表中的新功能。它是一种神经形态技术，它使用计算机模型来模拟复杂的情况下的人类思维过程，在这种情况下答案可能是模棱两可和不确定的。与人工智能不同，认知计算是一系列技术平台的集合，从广义上讲，它们是基于人工智能和信号处理的科学学科。不同于AI更加注重通过增强人类思维来解决复杂问题来提供准确的结果，而认知计算或思维则旨在模仿人类行为并适应人类推理，旨在以类似于人类解决问题的方式。
4. 5G – 5G是第五代移动网络，与4G相比提供了改进，例如低延迟，智能功耗和高设备密度。借助5G，5G现在正被用于从远在千里之外进行远程手术，这可能会改变整个医疗保健行业。2019年，我国的医生使用5G进行了远程手术，将刺激设备插入了将近3000多公里之外的帕金森患者的大脑中。除了医学之外，5G还将使增强现实，智慧城市和联网车辆成为可能。
5.增强现实/虚拟现实 –今年年初，AR和VR排名第9位。随着冠状病毒和大流行后工作未来的永久转变，虚拟现实和增强现实有可能极大地改善远程工作并改变我们永远的工作方式。今年年初，在冠状病毒大流行之前，Facebook提出了使用增强和虚拟现实进行远程工作的想法。长期以来，Facebook一直认为这些技术可以广泛用于 娱乐 之外。Facebook的AR和VR负责人Andrew“ Boz” Bosworth早在5月份表示，这家社交巨头已经在投资使用AR和VR技术“增强远程工作和生产力”。AR和VR还具有改变人类与机器，数据以及彼此互动的方式的潜力。
6.无服务器计算的下一代云计算 –如今，云计算已渗透到我们生活的许多方面。无论我们是否意识到，日常语音通信中使用的大多数数据都是由阿里，腾讯，亚马逊等 科技 公司存储在云中的。无服务器计算是一种云计算执行模型，其中提供商按使用情况提供后端服务。服务器仍在使用，但是从无服务器的供应商那里获得后端服务的公司是根据使用情况收费的，而不是固定数量的带宽或服务器数量。无服务器计算也称为功能即服务（FaaS），它使公司能够构建可实时扩展的应用程序，以便它们能够响应随数量级而立即变化的需求。如上所述，
7.自然语言处理 – NLP是人工智能领域，使计算机能够分析和理解人类语言。NLP使用自然语言处理计算机与人之间的交互。语音到文本将人类语言转换为编程语言，文本到语音将计算机操作转换为声音响应。NLP被用于我们日常生活中的各种设备。AI芯片（也称为AI加速器）的出现将进一步加速NLP的发展。例如，Alexa和Siri等语音助手具有内置的NLP引擎，可将语音转换为单词，声音和想法。不幸的是，当今的主流语音助手解决方案（Alexa，Siri和Google Home）并不是针对工业环境而设计的。下一代NLP现在正在工业IoT设备中使用。早在2019年，我们就Onvego进行了报道，这是一家位于以色列特拉维夫的AI技术创业公司，专注于智能语音，语音和语言处理以及下一代NLP和语言处理领域。使用NLP技术，Onvego使物联网设备即使在离线状态下也可以通过语音命令激活。
8.机器人技术 –机器人出现的时间比您想象的要长。我们今天所知的最早的机器人最早是由肯塔基州路易斯维尔的发明家George C. Devol开发的。自从1950年代初期首次开发机器人以来，发生了许多变化。机器人技术是产生机器的科学，工程和技术的交集，称为机器人。与十年前不同，机器人技术已经从工业用途转变为服务和食品交付。机器人在物理上和虚拟上都在影响着家庭和企业。如上所述，随着5G技术的到来，医生现在正在使用机器人进行远程手术。除了外科手术机器人以外，医院和治疗中心现在还使用机器人来提高护理质量和患者预后。
9.物联网（IoT） –简而言之，物联网是将任何设备连接到Internet以及彼此连接的想法。该设备也称为IoT设备，是一种带有传感器的硬件，该传感器通过Internet将数据从一个地方传输到另一个地方。物联网设备包括无线传感器，软件，执行器和计算机设备等等。与物联网的早期不同，下一代物联网迎来了第四次工业革命的新时代，也被称为工业4.0。具体而言，工业4.0专注于依赖物联网的智能工厂。它影响从制造业到物流和供应链的每个工业过程。物联网是工业4.0的九大支柱或组成部分之一。
10.量子计算 –与使用以0或1表示的位存储信息的常规计算机不同，量子计算机使用量子位或qubit将信息同时编码为0、1或两者。量子计算始于1980年代初，当时物理学家Paul Benioff提出了图灵机的量子力学模型。从那时起，诸如Google和IBM之类的技术巨头一直在努力将该技术引入主流。早在9月，该搜索巨头成为第一家实现“量子至上”的公司。量子计算将开辟新的可能性领域，并有助于解决以前不可能的计算问题。
现在，Web开发世界在不断变化，趋势也在不断变化。有时，这些趋势的变化速度远远快于它们的使用速度。要保持领先，就必须关注最新的流行趋势、更新、技术和方法。此外，了解趋势并随时了解周围发生的事情对于web开发是非常必要的。
一、人工智能的崛起
手工测试将不再是一天中的例行惯例，这一时代已经不远了。当人工智能与 DevOps 自动化相结合时，流程执行方式发生了变化。
人工智能利用日志和活动报告来预测代码执行情况。在使用人工智能的能力时，自动化验收测试、实施测试以及功能测试对于组织来说就更容易了。所以，软件发布过程变得越来越完美，越来越高效，越来越迅速，因为持续交付是有保证的。
据最近的专家预测，随着人工智能驱动的应用程序的不断增加，工作流中将会出现越来越多的 DevOps 理念。DevOps 将成为管理多个生产链模型的测试和维护的首选方案。
二、在 DevOps 中使用无服务器计算
DevOps 可以通过无服务器计算来达到新的水平。这类应用依赖于称为 BaaS（Backend as a Service，后端即服务）的第三方服务，或者依赖于在临时容器内运行的称为 FaaS（Function as a Service，函数即服务）的定制代码。
无服务器是指运行系统的公司或个人不必租用或购买运行后端代码的虚拟机。
无服务器计算的主要优势在于，它允许开发者可以自由地专注于应用程序的开发方面，而不需要考虑其他事情。无须升级现有服务器，也能快速、方便地部署。这将需要更少的时间，也不需要花费一分钱。
三、利用 DevSecOps 控制安全漏洞
大部分 DevOps 公司都在转向 DevSecOps，这是因为最近与安全漏洞相关事件增多。IT 公司将 DevSecOps 视为众多 DevOps 最佳实践之一。
将 DevSecOps 视为一种应用安全的方式，从一开始就在代码的各个方面构建了安全性。
在开发期间采取的安全措施将导致在此过程中加强合作。这样做会使该过程更加高效、更无错误、更有效。预期今后几年将有更多的人采用 DevSecOps。
通过提高自动化程度来节省时间。
快速检测错误，增强安全性，节省时间：自动化可以提供所有这些功能以及更多。这样，整个软件开发周期就不再需要手工作业。毫无疑问，工业化将在 2021 年扮演重要角色。
所以，DevOps 有六个特性，它们是：
持续优化和反馈
持续检测
持续部署和发布
持续测试
协作开发
持续的业务计划
四、基于云的原生 DevOps 的重要性日益增加
在使用云原生的 DevOps 时，要确保更好的用户体验、更好的转型和创新管理。这正是自动管理云服务的配置、监控和部署所需的技术。
使用云自动化，软件发布得更快。这样，一个光明的未来就在等待基于云的技术的到来。甲骨文认为，到 2025 年，80% 的企业工作负载都会转移到云端上。
另外，美国空军已经接受了云计算的原则，并采用敏捷的方式来开发在多种云格式下运行的应用。网格服务使用的增长
通过采用微服务，组织可以获得一些好处。开发人员使用微服务来提高可移植性，即使这并没有让 DevOps 团队的工作变得更容易。运营商需要管理大型多云和混合部署。
微服务的出现导致了服务网络的使用增加，有望降低部署的复杂性。服务网络提供了对微服务网络及其相互作用进行观察和管理的能力。这种构成提供了一个完整的服务视图。这对 SRE 和 DevOps 开发者满足端到端认证、访问控制、金丝雀部署和 A/B 测试等复杂操作需求非常有用。
你将看到采用率和产品的增长，因为它们是微服务成功运行的关键因素。服务网格是企业从单体转向微服务时必须跨越的十字路口。
