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直连到MySQL的功能现在已被添加到ClickHouse中。所以可以直接从ClickHouse查询MySQL表中的数据。
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ClickHouse是一个超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面(如GROUP BY)，ClickHouse的查询更快，因此通常情况下在MySQL上进行聚合。
下面是在自己的虚拟环境中做的测试记录。既然是虚拟环境非生产环境，请看参考应用级别，而不是严格的测试。
正确准备和测试大约1000万个数据项。
执行脚本以创建样本数据。这是约500 MB。
在MySQL中创建一个表并导入它。
由于似乎字符串数据比数字值更容易汇总，所以内容是数字的，但它们是可变的类型。
然后执行计算操作。
用BLOB类型做GROUPBY似乎很慢。
您可以在ClickHouse上使用MySQL数据，只需在下面的表格中指定它，而不是表名。
启动ClickHouse客户端并进行测试。
如果您在启动时不添加--multiline选项，则不会放置多行查询，因此请继续。
SELECT
data1,
COUNT(*)
FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','')
GROUP BY data1
┌─data1─┬─COUNT()─┐
│ 4│1999013│
│ 3│1998988│
│ 2│1999993│
│ 5│2001553│
│ 1│2000453│
└───────┴─────────┘
5 rows in set. Elapsed: 2.685 sec. Processed 10.00 million rows,40.00 MB(3.72 million rows/s.,14.90 MB/s.)
SELECT
data2,
COUNT(*)
FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','')
GROUP BY data2
┌─data2─┬─COUNT()─┐
│6 │ 999786│
│8 │1001805│
│9 │1001438│
│3 │1000357│
│2 │1000648│
│4 │ 998349│
│5 │ 998889│
│10 │ 999424│
│1 │1000530│
│7 │ 998774│
└───────┴─────────┘
10 rows in set. Elapsed: 2.692 sec. Processed 10.00 million rows,101.00 MB(3.71 million rows/s.,37.52 MB/s.)
SELECT
data3,
COUNT(*)
FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','')
GROUP BY data3
-- 结果省略
100000 rows in set. Elapsed: 5.236 sec. Processed 10.00 million rows,138.89 MB(1.91 million rows/s.,26.52 MB/s.)
SELECT
data1,
uniqExact(data5)
FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','')
GROUP BY data1
┌─data1─┬─uniqExact(data5)─┐
│ 4│ 1811674│
│ 3│ 1812072│
│ 2│ 1812503│
│ 5│ 1814106│
│ 1│ 1813005│
└───────┴──────────────────┘
5 rows in set. Elapsed: 12.944 sec. Processed 10.00 million rows,198.89 MB(772.55 thousand rows/s.,15.37 MB/s.)
-- ClickHouse有一个函数来粗略计算一个唯一的数字，所以让我们来计算一下。
在MySQL中，相当耗时的查询也可以在很短的时间内处理。
重复统计时，最好将数据复制到ClickHouse一次。
如果您复制它，后续查询将更快。
建议暂时使用StripeLog引擎。
如果您有一个主键，您可能还想要使用MergeTree表。这是在ClickHouse中最常用的引擎。
有必要用ORDER BY指定数据的排序顺序（即使有重复也没有问题）。
我会尝试以前的查询。以下是StripeLog引擎的测试结果。
测试耗时总结如下:
我认为这个错误很大，因为它在VM环境下仅测试了一次
从左边开始为，(1)MySQL中的时间 (2) ClickHouse从MySQL读取和处理数据的时间 (3) 在ClickHouse上处理复制数据的时间。
执行查询 MySQL处理时间 (秒) MySQL-ClickHouse处理时间 (秒) ClickHouse处理时间 (秒)
groupby(data1) 3.22 2.685 0.071
groupby(data2) 4.01 2.692 0.177
groupby(data3) 212.82 5.236 0.779
groupby(data1)+uniq(data5) 183.56 12.944 1.725
groupby(data1)+uniq(data5)概算 (无此功能) 6.026 0.285
当引用MySQL数据时，如果没有对应于ClickHouse的类型，它似乎是String类型。
没有相应的类型如Decimal类型，所以它也是String类型。
如果你想把它作为一个数值，精度将会改变，但是似乎有必要在MySQL端保持Double类型。
而且，Date和DateTime类型在MySQL和ClickHouse之间的范围也是不同的。
ClickHouse日期类型是1970 - 2038年之间。
如果有超出范围的数据，可能需要使其成为字符串类型，按年份，月份，日期分列，并将其作为数值复制。
参照源码如下：
MySQL类型 ClickHouse 类型 参考
tinyint UInt8 / Int8
smallint UInt16 / Int16
int / mediumint UInt32 / Int32
bigint UInt64 / Int64
float Float32
double Float64
dateDate 有可以表达的范围差异
datetime DateTime有可以表达的范围差异
timestamp DateTime
binaryFixed String
除上述以外 String
1.mysql如何查看所有数据库名命令
使用show databases，就能列出你有权限操作的数据库名，如果你只有一个数据库权限，那么列出来的就是你当前的数据库名。
Mysql:
关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越，搭配PHP和Apache可组成良好的开发环境。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
2.怎么通过命令查看mysql版本
点击“开始菜单”，选择“所有程序”，然后选择“附件”，选择“运行”，然后在运行对话框输入“cmd”，点击确定即可打开命令行界面。快捷方式是：win+r键，然后在运行对话框输入“cmd”，点击确定即可打开命令行界面。
【使用命令行查看mysql版本-直接查看】：在命令行输入“mysql --version"，按”Enter“键即可。
【使用命令行查看mysql版本-mysql变量查看】：在命令行输入“mysql"，按”Enter“进入mysql命令行模式，输入”show variables like 'version'；“即可。
【在wamp查看】：点击wampserver，选择”mysql“子目录”version“即可。
3.怎样使用命令行查看mysql数据库
用SQL命令查看Mysql数据库大小
要想知道每个数据库的大小的话，步骤如下：
1、进入information_schema 数据库（存放了其他的数据库的信息）
use information_schema;
2、查询所有数据的大小：
select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables;
3、查看指定数据库的大小：
比如查看数据库home的大小
select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables where table_schema='home';
4、查看指定数据库的某个表的大小
比如查看数据库home中 members 表的大小
select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables where table_schema='home' and table_name='members';
4.怎么查看数据库路径
我一本正经地胡说一下吧。
按下面步骤操作 直到把自己问题解决…… ① 首先把MySQL的服务停掉 在运行窗口输入： stop mysql ② 把服务器和客户端的字符集改成自己想用的字符集：GB2312或是utf8等…… 具体操作为：打开mysql安装目录下的my。 ini； 找到default-character-set，将其改为自己想用的字符集：GB2312或是utf8等……，要注意的是这里有两个default-character-set，用ctrl+f定位在文件最前面输入default就会找到，都要改过来； ③ 重启MySQL服务器，在运行窗口输入： start mysql ④ 最重要的是一点是，到这里我们已经能够解决乱码问题了，可问题是我们依然还会出现乱码问题，这是因为我们现在的表被创建的时候用的是默认的字符集（latin1），所以这时候我们要把表删除，然后重建就可以了。
5.如何用cmd命令查看mysql数据库
1、一般对于刚刚安装好的mysql，如果勾选启用mysql lineclient的话。可以直接通过找到开始---程序--- mysql mand line client
2、点击mysql命令行之后，会提示你输入root密码。输入正确的root密码之后即可连接到msyql数据库里啦
3、如果没有安装mysql命令行的话，我们可以通过找到 mysqld所在的路径（复制mysqld.exe所在路径）
4、使用cd切换到msyqld.exe路径下，然后输入mysql连接命令如下图
格式是：
Mysql -P 端口号 -h mysql主机名\ip -u root （用户） -p
5、如果是命令行是mysql所在的本机
而且用默认的端口 3306 直接输入 mysql -u root -p 即可
6、第三方mysql数据库连接工具
通过第三方数据库连接工具这些就很多啦，如下图设置好相关参数即可
7、连接进去之后，也就是比较人性化的图形界面了。
1.尽量不要在where中包含子查询;
关于时间的查询，尽量不要写成：where
to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(‘2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’);
2.在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾;
FROM子句中写在最后的表(基础表，driving
table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表
(intersection
table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表;
3.采用绑定变量
4.在WHERE中尽量不要使用OR
5.用EXISTS替代IN、用NOT
EXISTS替代NOT
IN;
6.避免在索引列上使用计算：WHERE
SAL*1225000;
7.用IN来替代OR：
WHERE
LOC_ID=10
OR
LOC_ID=15
OR
LOC_ID=20
8.避免在索引列上使用IS
NULL和IS
NOT
NULL;
9.总是使用索引的第一个列;
10.用UNION-ALL替代UNION;
11.避免改变索引列的类型：SELECT…FROM
EMP
WHERE
EMPNO=’123’，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)=’123’，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现;
12.’!=’
将不使用索引;
13.优化GROUP
BY;
14.避免带有LIKE参数的通配符，LIKE
‘4YE%’使用索引，但LIKE
‘%YE’不使用索引
15.避免使用困难的正规表达式，例如select
*
from
customer
where
zipcode
like
“98___”，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select
*
from
customer
where
zipcode”98000″，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度;
16.尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT
*语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。
获取最新数据就会显示。如下参考：
1.打开电脑，打开mysql数据库，点击数据库，在右上角输入查询，点击新查询下面的zd查询。如图。
2.然后可以通过gmt_create从crew_1中输入SELECT*，表中的所有记录都将按时间排序，如图所示。
3.如果需要获得按时间排序的表中的第一条记录，请输入SELECT*fromcrew_1orderbygmt_createdesclimit0,1，如图所示。
4.如果您需要获得第五个记录，请输入SELECT*fromcrew_1orderbygmt_createdesclimit4,1，如下所示。
5.如果需要获取1001记录，只需将limit4,1更改为limit1000,1。如果需要获取n条记录，在查询语句中添加limitn-1,1，如图所示。
6.如果需要获取表中的前n条记录，则更改为限制n，如图所示。
