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神经网络结构如下图所示，最左边的是输入层，最右边的是输出层，中间是多个隐含层，对于隐含层和输出层的每个神经节点，都是由上一层节点乘以其权重累加得到，标上“+1”的圆圈为截距项b，对输入层外每个节点：Y=w0*x0+w1*x1+...+wn*xn+b，由此我们可以知道神经网络相当于一个多层逻辑回归的结构。
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import java.util.Random;
public class BpDeep{
public double[][] layer;//神经网络各层节点
public double[][] layerErr;//神经网络各节点误差
public double[][][] layer_weight;//各层节点权重
public double[][][] layer_weight_delta;//各层节点权重动量
public double mobp;//动量系数
public double rate;//学习系数
public BpDeep(int[] layernum, double rate, double mobp){
this.mobp = mobp;
this.rate = rate;
layer = new double[layernum.length][];
layerErr = new double[layernum.length][];
layer_weight = new double[layernum.length][][];
layer_weight_delta = new double[layernum.length][][];
Random random = new Random();
for(int l=0;llayernum.length;l++){
layer[l]=new double[layernum[l]];
layerErr[l]=new double[layernum[l]];
if(l+1layernum.length){
layer_weight[l]=new double[layernum[l]+1][layernum[l+1]];
layer_weight_delta[l]=new double[layernum[l]+1][layernum[l+1]];
for(int j=0;jlayernum[l]+1;j++)
for(int i=0;ilayernum[l+1];i++)
layer_weight[l][j][i]=random.nextDouble();//随机初始化权重
}
}
}
//逐层向前计算输出
public double[] computeOut(double[] in){
for(int l=1;llayer.length;l++){
for(int j=0;jlayer[l].length;j++){
double z=layer_weight[l-1][layer[l-1].length][j];
for(int i=0;ilayer[l-1].length;i++){
layer[l-1][i]=l==1?in[i]:layer[l-1][i];
z+=layer_weight[l-1][i][j]*layer[l-1][i];
}
layer[l][j]=1/(1+Math.exp(-z));
}
}
return layer[layer.length-1];
}
//逐层反向计算误差并修改权重
public void updateWeight(double[] tar){
int l=layer.length-1;
for(int j=0;jlayerErr[l].length;j++)
layerErr[l][j]=layer[l][j]*(1-layer[l][j])*(tar[j]-layer[l][j]);
while(l--0){
for(int j=0;jlayerErr[l].length;j++){
double z = 0.0;
for(int i=0;ilayerErr[l+1].length;i++){
z=z+l0?layerErr[l+1][i]*layer_weight[l][j][i]:0;
layer_weight_delta[l][j][i]= mobp*layer_weight_delta[l][j][i]+rate*layerErr[l+1][i]*layer[l][j];//隐含层动量调整
layer_weight[l][j][i]+=layer_weight_delta[l][j][i];//隐含层权重调整
if(j==layerErr[l].length-1){
layer_weight_delta[l][j+1][i]= mobp*layer_weight_delta[l][j+1][i]+rate*layerErr[l+1][i];//截距动量调整
layer_weight[l][j+1][i]+=layer_weight_delta[l][j+1][i];//截距权重调整
}
}
layerErr[l][j]=z*layer[l][j]*(1-layer[l][j]);//记录误差
}
}
}
public void train(double[] in, double[] tar){
double[] out = computeOut(in);
updateWeight(tar);
}
}
一 利用二进制状态法求排列组合 此种方法比较容易懂 但是运行效率不高 小数据排列组合可以使用
复制代码 代码如下: import java util Arrays;
//利用二进制算法进行全排列 //count : //count :
public class test { public static void main(String[] args) { long start=System currentTimeMillis(); count (); long end=System currentTimeMillis(); System out println(end start); } private static void count (){ int[] num=new int []{ }; for(int i= ;iMath pow( );i++){ String str=Integer toString(i ); int sz=str length(); for(int j= ;j sz;j++){ str=" "+str; } char[] temp=str toCharArray(); Arrays sort(temp); String gl=new String(temp); if(!gl equals(" ")){ continue; } String result=""; for(int m= ;mstr length();m++){ result+=num[Integer parseInt(str charAt(m)+"")]; } System out println(result); } } public static void count (){ int[] num=new int []{ }; int[] ss=new int []{ }; int[] temp=new int[ ]; while(temp[ ] ){ temp[temp length ]++; for(int i=temp length ;i ;i ){ if(temp[i]== ){ temp[i]= ; temp[i ]++; } } int []tt=temp clone(); Arrays sort(tt); if(!Arrays equals(tt ss)){ continue; } String result=""; for(int i= ;inum length;i++){ result+=num[temp[i]]; } System out println(result); } } }
二 用递归的思想来求排列跟组合 代码量比较大
复制代码 代码如下: package practice;
import java util ArrayList; import java util List;
public class Test {
/** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto generated method stub Object[] tmp={ }; // ArrayListObject[] rs=RandomC(tmp); ArrayListObject[] rs=cmn(tmp ); for(int i= ;irs size();i++) { // System out print(i+"="); for(int j= ;jrs get(i) length;j++) { System out print(rs get(i)[j]+" "); } System out println(); } }
// 求一个数组的任意组合 static ArrayListObject[] RandomC(Object[] source) { ArrayListObject[] result=new ArrayListObject[](); if(source length== ) { result add(source); } else { Object[] psource=new Object[source length ]; for(int i= ;ipsource length;i++) { psource[i]=source[i]; } result=RandomC(psource); int len=result size();//fn组合的长度 result add((new Object[]{source[source length ]})); for(int i= ;ilen;i++) { Object[] tmp=new Object[result get(i) length+ ]; for(int j= ;jtmp length ;j++) { tmp[j]=result get(i)[j]; } tmp[tmp length ]=source[source length ]; result add(tmp); } } return result; } static ArrayListObject[] cmn(Object[] source int n) { ArrayListObject[] result=new ArrayListObject[](); if(n== ) { for(int i= ;isource length;i++) { result add(new Object[]{source[i]}); } } else if(source length==n) { result add(source); } else { Object[] psource=new Object[source length ]; for(int i= ;ipsource length;i++) { psource[i]=source[i]; } result=cmn(psource n); ArrayListObject[] tmp=cmn(psource n ); for(int i= ;itmp size();i++) { Object[] rs=new Object[n]; for(int j= ;jn ;j++) { rs[j]=tmp get(i)[j]; } rs[n ]=source[source length ]; result add(rs); } } return result; }
}
三 利用动态规划的思想求排列和组合
复制代码 代码如下: package Acm; //强大的求组合数 public class MainApp { public static void main(String[] args) { int[] num=new int[]{ }; String str=""; //求 个数的组合个数 // count( str num ); // 求 n个数的组合个数 count ( str num); }
private static void count (int i String str int[] num) { if(i==num length){ System out println(str); return; } count (i+ str num); count (i+ str+num[i]+" " num); }
private static void count(int i String str int[] num int n) { if(n== ){ System out println(str); return; } if(i==num length){ return; } count(i+ str+num[i]+" " num n ); count(i+ str num n); } }
下面是求排列
复制代码 代码如下: lishixinzhi/Article/program/Java/JSP/201311/20148
这是我应聘时写的算法代码，运行成功：
//这是用java编写的一个求2的平方根的程序,精确度可通过修改weishu参数来改变
public class app
{ //用二分法求2的平方根
public static void main(String args[])
{
int a[],b[],s[],d[],c[],ss[];
int i,j,k;
a=new int[1000];
b=new int[1000];
s=new int[1000];
d=new int[1000];
c=new int[1000];
ss=new int[1000];
boolean jingque;
jingque=true;
a[0]=b[0]=2;
a[2]=b[2]=1;
a[1]=4;
b[1]=5;
int weishu=200;//定义循环次数
for(i=0;i1000;i++)
s[i]=0;
for(k=0;kweishu;k++)
{
hanshucheng.cheng(b,b,s);
j=s[0];
while (s[j]=2)
{
hanshuadd.add(a,b,c);
hanshuchu.chu(d,c);
hanshucopy.copy(ss,b);
hanshucopy.copy(b,d);
hanshucheng.cheng(b,b,s);
j=s[0];
// for(i=0;i=s[0];i++)
//System.out.println("s["+i+"]="+s[i]);
}
hanshucopy.copy(a,b);
hanshucopy.copy(b,ss);
}
for(i=a[0];i=1;i--)
System.out.print(a[i]);
System.out.print("左边计算到"+a[0]+"位\n");
for(i=b[0];i=1;i--)
System.out.print(b[i]);
System.out.print("右边计算到"+b[0]+"位\n");
for(i=a[0],j=b[0];jingque==true;i--,j--)
if(a[i]==b[j])
System.out.print(a[i]);
else
jingque=false;
System.out.print("精确到"+(a[0]-i-1)+"位\n");
}
}
class hanshucheng
{
public static void cheng( int a[],int b[],int s[])//定义两数相乘的函数
{
int flag=0,flag1=0;
int number=b[0];
int c[]=new int[1000];
int i,j,k,u;
for(int i1=0;i11000;i1++)
s[i1]=0;
for(i=1;i=number;i++)
{
for(int i1=0;i11000;i1++)
c[i1]=0;
for(j=i,k=1;jnumber+i;j++,k++)
{
c[j]=(a[k]*b[i]+flag)%10;
flag=(a[k]*b[i]+flag)/10;
}
if (flag!=0)
{
c[j]=flag;
flag=0;
j=j+1;
}
c[0]=j-1;
//for(k=1;k=c[0];k++)
//System.out.println("c="+c[k]);
for(k=1;k=c[0];k++)
{ u=s[k];
s[k]=(u+c[k]+flag1)%10;
flag1=(u+c[k]+flag1)/10;
}
if(flag1!=0)
{
s[k]=flag1;
k=k+1;
flag1=0;
}
s[0]=k-1;
// for(k=0;k=s[0];k++)
//System.out.println(s[k]);
}
}
}
class hanshuadd
{
public static void add(int a[],int b[],int c[])//定义两数相加的函数
{
int flag=0;int i,j,k;
int a1[]=new int[1000];
for(i=1;i=b[0];i++)
a1[i]=0;
for(j=b[0]-a[0]+1,k=1;j=b[0];j++,k++)
a1[j]=a[k];
//for(k=0;k=j;k++)
//System.out.println("a1="+a1[k]);
for(i=1;i=b[0];i++)
{
c[i]=(a1[i]+b[i]+flag)%10;
flag=(a1[i]+b[i]+flag)/10;
}
if(flag!=0)
{
c[i]=flag;
i=i+1;
flag=0;
}
c[0]=i-1;
}
}
class hanshuchu
{
public static void chu(int d[],int a[])//定义任一数除以2的函数
{
int flag=0,i;
for(i=a[0];i=1;i--)
{
d[i+1]=(flag*10+a[i])/2;
flag=(flag*10+a[i])%2;
}
if(flag!=0)
d[1]=5;
if(d[1]==0)
for(i=1;i=a[0]+1;i++)
d[i]=d[i+1];
d[i]=0;
d[0]=a[0]+1;
}
}
class hanshucopy
{
public static void copy(int a[],int b[])//定义
{
int i;
for(i=0;i=b[0];i++)
a[i]=b[i];
while (i1000)
a[i++]=0;
}
}
