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并发指的是：相同的时间内，能处理更多的请求。所以，解决方案就是优化请求的响应时间。一般来说，最慢的在数据库处理。首先优化数据库sql、其次优化数据库结构设计、再次优化程序代码逻辑、最后优化业务逻辑。
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建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。
可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。
使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。
可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。
添加一个查询 table2表的查询语句“$sql=select * from table2“。将查询语句$sql添加到查询数据库函数mysql_query中，返回值赋值给变量query。最后将mysql_query。
php使用mysql查询数据库已经有多少条数据使用sql的count函数实现。
然后写sql语句，能查询对应id的数据是否存在了。然后调用查询数据库的方法，判断返回来的结果是否为空。不为空则是数据已存在。
SQL只查询了keyname，判断语句要判断status，所以导致了误判。
