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树状数组是用来算静态序列区间子段和的，不能用来求最值，静态序列求区间最值得话应该用Rmq，与此相关的算法还有线段树（这个前面说的都能求，而且可以动态维护）。
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对于树状数组，修改的复杂度都是O（nlogn），查询是O（logn）其优势相对于线段树，代码风格整齐，简短，相对于S-T，可以进行修改，是一种比较好用的数据结构。
离散化就是当数据个数较少但比较分散并且我们只关心相对大小时，将他们的值分别映射到区间 [1， N] ，这样就可以依赖树状数组来处理数据了。
首先找到数列的最小值m及最大值M 如果指定的区间是[a，b]即：m--a， M--b 系数为：k=（b-a)/(M-m)对任意项Xn， 变成：a+k(Xn-m)即得。
可以做一个简单的线性变换。设输入数据在向量X中，则：Y = (1000-300)/(100-20)*(X-20)+300；Y就是要求的数据了。
其实树状数组是可以求区间最值的。区间最值问题一般称作RMQ问题，有树状数组算法，S-T算法，以及线段树算法。
树状数组是用来算静态序列区间子段和的，不能用来求最值，静态序列求区间最值得话应该用Rmq，与此相关的算法还有线段树（这个前面说的都能求，而且可以动态维护）。
树状数组是一个可以很高效的进行区间统计的数据结构。在思想上类似于线段树，比线段树节省空间，编程复杂度比线段树低，但适用范围比线段树小。以简单的求和为例。
按位与运算符&是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时，结果位才为1 ，否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
下面是一个简单的读取例子，如果报“java.io.IOException： Invalid header signature； read 4503608217567241， expected -2226271756974174256”之类的异常请用Excel打开（如果能打的开的话）然后另存为一下。
对于合并单元格的以最左，最上的单元格的坐标为准。如下图中t.xls，一班名单(0，0)，陈茵(1，2)，陈开先(1，6)。
网上提供了很多的java读取excel的包，如POI、jxl等，先读取excel中的数据，然后封装存入数据库即可。
XSSFWorkbook wb=new XSSFWorkbook(参数)；中的参数是InputStream ，你直接XSSFWorkbook wb=new XSSFWorkbook(fs)；就可以了。
用apache的POI吧，专门用来操作OFFICE的，对EXCEL支持不错，网上有很多用POI操作EXCEL的例子。
第二， 再确认下这个栏位的数字是否参与计算， 如果参与计算的话，带符号运算会出错的；解决： 你可以拆成两个字段， 一列专门保存数据， 另一列保存符号。
