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1、ETL抽取，你可以学学那相关的知识。我原来用过一个工具，但那个并不好，你可以再找找。
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2、第一步：首先，打开并连接Sql Server，在源数据库Source_db（源数据库名称）上右键，然后依次点击“编写表脚本为”→“CREATE到”→“新查询编辑器窗口”。
3、直接方法，将需要的查询的数据赋值到excel中。
4、将一个数据库的表的数据导入另一个数据库并起别名的方法如下：整表数据进行复制。右键点击任务并导出数据。会弹出数据库导入导出向导，按照提示进行配置即可。选中要导入的表名，导入成功，将名字重新编辑即可。
5、右键原表的数据库，任务--导出数据，然后在另外一个数据库里，导入数据。（所有数据导入）如果是第一个数据库的某一个表，到另外一个数据库的某一个表，其他数据不影响。
6、第一步：mdf和ldf是SQL SERVER的数据库数据文件和日志文件，可以通过SQL SERVER的数据转换服务转为excel。下面以SQL SERVER的企业管理器里面 2000 为例说明。
1、akkaflow 是一个基于 akka 架构上构建的分布式高可用ETL工作流调度工具，可以把任务分发在集群中不同的节点上并行执行，高效利用集群资源，支持时间及任务混合触发；提供多种节点类型。
2、通过ETL的调度管理就可以让这几层串联起来形成一个完整的数据处理流程。数据流就是具体的从源数据到目标数据表的数据转换过程，所以也有 ETL 工具把数据流叫做转换。
3、灵活性来讲：ETL工具比较灵活，需要在此平台上设置规则定义，前期是需要工具先前必须已有支持功能，如果需要扩展，要ETL工具源厂商开发。而自己写脚本只需先前好好调研需求，自己写能实现的功能即可。
1、ETL即EXTRACT（提取）、Transform（转换）、LOAD（加载）；提取是从数据库读取数据的过程。在此阶段，通常从多种不同类型的来源收集数据。
2、ETL是利用反射与折射的原理将97%的热源阻隔回去，再利用封闭的系统来保证外部的水气不会进入，防止温差过大而产生的返潮现象发生。当然，由于其材质的问题，其并不能有效的阻隔传导热的传播。
3、ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
