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这个函数的时间复杂度为1，无论y值为多少，始终只执行一个语句。当然是指本函数的时间复杂度，不包含 test()函数。
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第一个for循环的时间复杂度为Ο(n)，第二个for循环的时间复杂度为Ο(n2)，则整个算法的时间复杂度为Ο(n1+n2+n3)=Ο(n3)。
在开始加上#include math.h程序中就可以调用pow(x，y)。
使用指数函数pow。使用范围比e广得多，任意浮点数为底数和指数。原型为double pow( double x， double y )；头文件：math.h功能：计算x的y次幂。
假设第k次循环是最后一次循环，则进入后i=3^k，同时有3^k等于n，所以k=log3(n)，时间复杂度为O(log3(n))（即以3为底，n的对数）。
根据规律发现，循环次数由log2n决定，所以复杂度是O(log2n)。
m){ m += n； } 这段代码的操作执行次数是n*m 如果n和m之间有函数关系，如 n = 2m。基本操作次数就是2m^2，时间复杂度中只取最高次幂项且忽略系数，所以时间复杂度为：O(m^2) 当然也可以西城O(n^2)。
i=1，只是赋初值，只赋值一次的。若n=100； i=1； while(i=n) i=i*3；则循环退出后，i 的值是 243；i 的值的变化过程为：3，9，27，81，243。
printf(%d%c，a，c)算是一条语句。strcmp(svyd，svyy)这个是一条基本计算 时间复杂度通常不这么看。如果是一个for循环，比如 for(i = 0； i n； i++){ printf(\n)；} 这样算是o(n)，是个线性的。
时间复杂度不是相对于程序而言的，而是指问题的复杂 例如排序，对分查找在最劣情况下也是平方问题，但对于绝大多数问题而言，我们只关心平均效率。
同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。
这个公式的意思就是累加和，也就是j（1）+j（2）+。。+j(n) ，而每一个j都要经过一个i的值进行一次运算。
m){ m += n； } 这段代码的操作执行次数是n*m 如果n和m之间有函数关系，如 n = 2m。基本操作次数就是2m^2，时间复杂度中只取最高次幂项且忽略系数，所以时间复杂度为：O(m^2) 当然也可以西城O(n^2)。
很明显，第一题，是 n^3 ，(n的三次方)，因为是三重的循环。 第二题，一个二重循环，加一个一重循环，一最高的重数为准，即二重循环。
