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可以使用Sqoop、DataX、或者Hive存储过程来完成。搜索lxw的大数据田地，里面有很多关于Hive的文章，肯定能找到你想要的。
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外部表在创建时必须同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive在创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置作任何改变。
当然不是，hive支持jdbc和odbc数据源连接，可以连接很多种数据库，mysql、oracle等等等等，它自己的metastore用的就是derbyDB。
Hive提供了jdbc驱动，使得我们可以连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作，首先我们需要将这些驱动拷贝到报表工程下面，然后再建立连接，最后通过连接进行数据查询。
1，把Hive中的表数据备份到磁盘中。备份示例：以上语句说明，把src_companyinfo表中的数据以‘|’为分隔符号，并备份到“/root/grc_bigdata/backup/src_companyinfo”目录中。
要想使用Hive首先需要启动hadoop，因为hive的使用是依赖于hadoop的hdfs文件系统以及MapReduce计算的，下图是启动hadoop，如下图。
hive.serverenable.doAs：是否以模拟身份执行查询处理。默认为true。Python客户端连接HiveServer2 python中用于连接HiveServer2的客户端有3个：pyhs2，pyhive，impyla。
之所以选择基于Linux系统用Python连接hive，是因为在window下会出现Hadoop认证失败的问题。
可在Python PI中下载impyla及其依赖包的源码。
单击“下一步”“进入选择服务器角色””窗口，选择“网络策略和访问服务”单击“下一步”。在“网络策略和访问服务”简介窗口单击“下一步”，在“选择角色服务”窗口选择“路由和远程访问服务”。
metastore是hive存储元数据用的，什么是元数据呢，其实就是一些基础数据，例如 上面这些 hive 自带了一个metastore，如果不修改配置文件，则为默认的。这个就是本地的。
8 以上两点达成后，开始写CreateUser之类的sp.然后一个表一个表的插入用户。插入前记得检查下是不是原始库里面已经有了，如果有了，自动发短信给管理员查一下是怎么回事（往message表插入一条数据会吧）。
可以再/hive/bin目录下输入 hive -hiveconf hive.root.logger=debug，console 然后再输入你报错的hql语句，会有更详细的错误提示，这个调试模式很管用的，希望能帮上。
