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1、TensorFlow的缺点有：每个计算流必须构建成图，没有符号循环，这样使得一些计算变得困难；没有三维卷积，因此无法做视频识别；即便已经比原有版本（0.5）快了58倍，但执行性能仍然不及它的竞争者。
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2、缺点：运行TensorFlow时很慢，拓展性差（国外测评说是因为 Keras 最开始只是为了 Theano 而开发的，TensorFlow发布后才写支持TensorFlow的代码，所以为了兼容牺牲了效率）。
3、tensorFlow拥有高度的灵活性、真正的可移植性（Portability）、将科研和产品联系在一起、自动求微分、多语言支持、性能最优化等优势。任何人都可以用Tensorflow。
4、二是DL现在一大硬伤在于运算复杂度太高导致的计算时间太长，所以GPU加速这一块未来也会越来越重要。
5、TensorFlow支持各种操作系统和设备，支持分布式计算、多GPU计算等，具有很好的可扩展性和高效性。同时，TensorFlow的文档和教程比较全面，有很多优秀的社区支持和工具包，使用广泛。
是的。因为 够 可以分成两个部分，一个是 句，一个是多，意思就是句子多，就是千言万语的意思了。
千言万语打一字谜是恶字是因为：我猜应该是“够”字！言语即代句，千万可代多，即句+多=够！ 千言万语打一字谜为什么是恶字1：千言万语 (字) 够分析：千言万语 。
Go拥有接近C的运行效率和接近PHP的开发效率，这就很有利的支撑了上面大家追求快速的需求。出身名门、血统纯正 之所以说Go语言出身名门，是因为我们知道Go语言出自Google公司，这个公司在业界的知名度和实力自然不用多说。
这是敬语的一种，无得解，习惯用法。但是至于究竟是用お还是ご，这其中是有一些规律的，但不是绝对，主要都是习惯用法而已，所以要逐个逐个记。
go的意思是去；离开；变得；进行尝试；精力；一举。
Chainer在深度学习的理论算法和实际应用之间架起一座桥梁。它的特点是强大、灵活、直观，被认为是深度学习的灵活框架。
TensorFlow和PyTorch已是未来几年最主流的深度学习框架。围绕这两种框架的软，硬件，和开发者生态将会迅猛发展，新框架越来越难以成长，其他框架差距越来越大。
一些外围的第三方库(如Keras、TFLearn)也基于它实现了很多成果，Keras还得到TensorFlow官方的支持。TensorFlow支持的上层语言也在逐渐扩大，对于不同工程背景的人转入的门槛正在降低。
Caffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架，具备清晰、可读性高和快速的特性，在视频、图像处理方面应用较多。
