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先上代码：

import tensorflow as tf
x = tf.ones(shape=[100, 200], dtype=tf.int32, name='x')
y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y')
with tf.Session() as sess:
  print(sess.run([x, y]))

输出结果如下：

如果我调试的时候想查看省略号代表的值是什么

只需要改成如下代码就行：

import tensorflow as tf
import numpy as np #借助numpy模块的set_printoptions()函数，将打印上限设置为无限即可
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
x = tf.ones(shape=[10, 20], dtype=tf.int32, name='x')
y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y')
with tf.Session() as sess:
  print(sess.run(x, y))

输出结果如下：可以看到省略号的部分也都打出来了

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