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这篇文章给大家分享的是有关python中文件操作有哪些的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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import numpy as np
import os,sys
#获取当前文件夹，并根据文件名
def path(fileName):
p=sys.path[0]+'\\'+fileName
return p
#读文件
def readFile(fileName):
f=open(path(fileName))
str=f.read()
f.close()
return str
#写文件
def writeFile(fileName,str):
f=open(path(fileName),'w')
f.write(str)
f.close()
def str1():
str=','.join('我在中国大地上骄傲地生长着！')
return str
def str2():
return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3]))
#实验1
def test_1():
fileName='中国大地.txt'
writeFile(fileName,str1())
list=readFile(fileName).split(',')
print(list)
#实验2
def test_2():
writeFile('str1',str1())
writeFile('str2',str2())
str_1=readFile('str1')
str_2=readFile('str2')
print(str_1)
print(str_2)
test_2()下面是一些
打开和关闭示例：
读取
写入
randint(low[,high,shape]) 根据shape创建随机整数或整数数组，范围是[low, high)
numpy.random.randint的详细用法
函数的作用是，返回一个随机整型数，范围从低（包括）到高（不包括），即[low, high)。如果没有写参数high的值，则返回[0,low)的值。
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
参数如下：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| low: int | 生成的数值最低要大于等于low。 （hign = None时，生成的数值要在[0, low)区间内） |
| high: int (可选) | 如果使用这个值，则生成的数值在[low, high)区间。 |
| size: int or tuple of ints(可选) | 输出随机数的尺寸，比如size=(m * n* k)则输出同规模即m * n* k个随机数。默认是None的，仅仅返回满足要求的单一随机数。 |
| dtype: dtype(可选)： | 想要输出的格式。如int64、int等等 |
输出：
返回一个随机数或随机数数组
例子
>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
[3, 2, 2, 0]])
>>>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
array([[6, 8, 7],
[2, 5, 2]])
感谢各位的阅读！关于“python中文件操作有哪些”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
