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智能语音，即智能语音技术，以语音识别技术为开端，是实现人机语言的通信，包括 语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。智能语音技术是最早落地的人工智能技术，也是市场上众多人工智能产品中应用最为广泛的。
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智能语音的发展历程
智能语音技术的研究可追溯到20世纪50年代，其发展历程分为以下四个阶段：
1 萌芽
1952年，第一个语音识别系统Audry诞生
2 突破
1984年，计算机第一次开口说话，IBM发布的语音识别系统在5000个词汇量级上达到了95％的识别率
1988年，世界上首个非特定人大词汇量连续语音识别系统SPHINX诞生
3 产业化
1997年，语音听写产品问世
1998年，成功开发出可识别上海话、广东话和四川话等地方口音的语音识别系统
2002年，美国首先启动“全球自主语言开发”项目
2009年，微软Win7集成语音功能
4 快速应用
2011年，苹果个人手机助理Siri诞生
2015年，首个可智能打断纠正的语音技术问世
2017年，智能语音系统集中扩展深度学习应用技术取得突破性进展
智能语音的应用场景
智能语音应用的场景非常丰富，并已经成熟应用在众多领域中，例如这六大场景：
01 智能家居
智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、 安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。
02 智能车载
智能车载系统让汽车变得更智能，主要可以实时更新地图，通过语音识别技术方便导航，以及娱乐功能；实现手机远程控制，让手机和汽车无缝对接。
03 智能客服
智能客服是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的，它具有行业通用性，不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段；同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。
（图：催米科技AI语音系统）
04 智能金融
智能金融即人工智能与金融的全面融合，以人工智能、大数据、云计算、区块链等高新科技为核心要素，全面赋能金融机构，提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度，实现金融服务的智能化、个性化、定制化。 AI米智能语音交互处理系统是由位于上海张江高科技园区的一家人工智能领域的企业—— 催米科技自主研发的，目前该系统为近百家消费金融、普惠金融、信托等机构提供了有效解决方案，广泛获得了市场认可。
05 智能教育
智能教育是指国家实施《新一代人工智能发展规划》、《中国教育现代化2035》、《高等学校人工智能创新行动计划》等人工智能多层次教育体系的人工智能教育。
06 智能医疗
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
智能语音的市场规模
中国智能语音市场之所以飞速发展，不仅得益于国家政策的大力支持，还来源于智能家居带动、更多品牌加入及智能本身的交互便利性等一系列因素。
国家政策的支持
· 2017年7月，《新一代人工智能发展规划》印发
· 2017年12月，《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》印发
· 2018年4月，《高等学校人工智能创新行动计划》印发
· 2019年3月，人工智能升级为“智能+”
智能家居的带动
人工智能已经深入到生活的点点滴滴，智能家居开始走进人们的生活。据相关数据显示，单就中国智能家居市场而言，预计2019年其市场规模将超1900亿元。
更多品牌的加入
- BAT、科大、搜狗、同花顺等相继上线智能语音开放平台。
- 阿里、百度、小米、科大等纷纷推出各自的智能音响。
- BAT、搜狗等与汽车公司合作并推出智能车载系统。
交互的便利性使然
语音交互能够创造全新的“伴随式”场景。相比其他图像、双手操控，语音入口有种种超越的优势，空间越复杂，越能发挥优势。
某种程度上，它可以解放我们的双手、双眼甚至双脚，特别适合在某些双手不方便的场景中使用。
【结语】随着智能语音应用产业的拓展，市场需求增大，预计2019年中国智能语音市场规模将增长到200亿元。
每一次科技的进步都给我们的生活和工作带来了便利。在不久的以后，智能语音技术在 口语教学、考试测评、模拟练习等环节也将能够代替老师的很多工作，大大降低人工成本。随着技术的愈加成熟和逐步突破，我们相信智能语音的未来不可限量。
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