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redis字符串内型详解-创新互联

    redis字符串内型详解

字符串

Redis中的字符串是一个字节序列。Redis中的字符串是二进制安全的,这意味着它们的长度不由任何特殊的终止字符决定。因此,可以在一个字符串中存储高达512兆字节的任何内容。

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示例

redis 172.16.10.1:6379> set name "baidu.com"  OK  redis 172.16.10.1:6379> get name  "baidu.com"Shell

在上面的示例中,setget是Redis命令,name是Redis中使用的键,baidu.com是存储在Redis中的字符串的值。

注 - Redis命令不区分大小写,如SET,Setset都是同一个命令。字符串值的大长度为 512MB。


散列/哈希

Redis散列/哈希(Hashes)是键值对的集合。Redis散列/哈希是字符串字段和字符串值之间的映射。因此,它们用于表示对象。

示例

redis 172.16.10.1:6379> HMSET ukey username "baidu" password "passswd123" points 200Shell

在上述示例中,散列/哈希数据类型用于存储包含用户的基本信息的用户对象。这里HMSETHGETALL是Redis的命令,而ukey是键的名称。

每个散列/哈希可以存储多达2^32 - 1个健-值对(超过40亿个)。


列表

Redis列表只是字符串列表,按插入顺序排序。您可以向Redis列表的头部或尾部添加元素。

示例

redis 172.16.10.1:6379> lpush alist redis  (integer) 1  redis 172.16.10.1:6379> lpush alist mongodb  (integer) 2  redis 172.16.10.1:6379> lpush alist sqlite  (integer) 3  redis 172.16.10.1:6379> lrange alist 0 10   1) "sqlite"  2) "mongodb"  3) "redis"Shell

列表的大长度为2^32 - 1个元素(4294967295,每个列表可容纳超过40亿个元素)。


集合

Redis集合是字符串的无序集合。在Redis中,您可以添加,删除和测试成员存在的时间O(1)复杂性。

示例

redis 172.16.10.1:6379> sadd baidulist redis  (integer) 1  redis 172.16.10.1:6379> sadd baidulist mongodb  (integer) 1  redis 172.16.10.1:6379> sadd baidulist sqlite  (integer) 1  redis 172.16.10.1:6379> sadd baidulist sqlite  (integer) 0  redis 172.16.10.1:6379> smembers baidulist   1) "sqlite"  2) "mongodb"  3) "redis"Shell

注意 - 在上面的示例中,sqlite被添加了两次,但是由于集合的唯一属性,所以它只算添加一次。

一个集合中的大成员数量为2^32 - 1(即4294967295,每个集合中元素数量可达40亿个)个。


可排序集合

Redis可排序集合类似于Redis集合,是不重复的字符集合。 不同之处在于,排序集合的每个成员都与分数相关联,这个分数用于按最小分数到大分数来排序的排序集合。虽然成员是唯一的,但分数值可以重复。

示例

redis 172.16.10.1:6379> zadd baiduset 0 redis (integer) 1  redis 172.16.10.1:6379> zadd baiduset 0 mongodb (integer) 1  redis 172.16.10.1:6379> zadd baiduset 1 sqlite (integer) 1  redis 172.16.10.1:6379> zadd baiduset 1 sqlite (integer) 0  redis 172.16.10.1:6379> ZRANGEBYSCORE baiduset 0 1000   1) "mongodb"  2) "redis"  3) "sqlite"Shell

因为 ‘sqlite‘ 的排序值是 1 ,其它两个元素的排序值是 0 ,所以 ‘sqlite‘ 排在最后一个位置上。

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当前题目:redis字符串内型详解-创新互联
文章来源:http://njwzjz.com/article/copdig.html