这篇文章主要为大家展示了“Python Opencv和PIL读取图像文件有什么区别”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python Opencv和PIL读取图像文件有什么区别”这篇文章吧。

成都创新互联公司-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比铜陵网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式铜陵网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖铜陵地区。费用合理售后完善，十多年实体公司更值得信赖。

前言

之前在进行深度学习训练的时候，偶然发现使用PIL读取图片训练的效果要比使用python-opencv读取出来训练的效果稍好一些，也就是训练更容易收敛。可能的原因是两者读取出来的数据转化为pytorch中Tensor变量稍有不同，这里进行测试。

之后的代码都导入了：

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import torch
import cv2

测试

使用PIL和cv2读取图片时会有细微的区别，通过下面的代码可以发现两者读取图片是有区别的，也就是使用PIL读取出来的图片转为numpy格式和直接使用cv读取的图片在像素点上并不是完全一致：

In[11]: image = cv2.imread('datasets/0_target.jpg')
In[18]: image_pil = Image.open('datasets/0_target.jpg').convert('RGB')
In[19]: image_pil = np.array(image_pil)
In[20]: image_cv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
In[21]: image_cv == image_pil
Out[21]: 
array([[[ True, True, False],
    [ True, False, False],
    [False, False, False],
    ...,
    [ True, True, True],
    [ True, True, True],
    [ True, True, True]],

    [[ True, True, False],
    [ True, True, True],
    [False, True, False],
    ...,
    [ True, True, False],
    [ True, True, True],
    [ True, True, True]],

    [[ True, True, False],
    [ True, True, True],
    [False, False, False],
    ...,
    [ True, True, True],
    [ True, True, True],
    [ True, True, False]],

    ...,

    [[ True, True, True],
    [ True, True, True],
    [ True, True, True],
    ...,
    [False, False, True],
    [ True, True, True],
    [False, False, False]],

    [[ True, True, True],
    [ True, True, True],
    [ True, True, True],
    ...,
    [ True, True, True],
    [ True, True, True],
    [False, False, False]],

    [[ True, False, False],
    [ True, False, False],
    [ True, False, False],
    ...,
    [ True, True, True],
    [False, False, False],
    [ True, False, False]]])
In[26]: image_cv.shape
Out[26]: (682, 700, 3)
In[27]: image_pil.shape
Out[27]: (682, 700, 3)
In[28]: image_pil - image_cv
Out[28]: 
array([[[ 0,  0,  1],
    [ 0, 255,  3],
    [255,  1,  2],
    ...,
    [ 0,  0,  0],
    [ 0,  0,  0],
    [ 0,  0,  0]],

    [[ 0,  0,  2],
    [ 0,  0,  0],
    [255,  0,  2],
    ...,
    [ 0,  0, 254],
    [ 0,  0,  0],
    [ 0,  0,  0]],

    [[ 0,  0,  2],
    [ 0,  0,  0],
    [255,  1,  2],
    ...,
    [ 0,  0,  0],
    [ 0,  0,  0],
    [ 0,  0, 254]],

    ...,

    [[ 0,  0,  0],
    [ 0,  0,  0],
    [ 0,  0,  0],
    ...,
    [254,  1,  0],
    [ 0,  0,  0],
    [ 1, 255,  3]],

    [[ 0,  0,  0],
    [ 0,  0,  0],
    [ 0,  0,  0],
    ...,
    [ 0,  0,  0],
    [ 0,  0,  0],
    [ 2, 254,  4]],

    [[ 0,  1, 253],
    [ 0,  1, 253],
    [ 0,  1, 255],
    ...,
    [ 0,  0,  0],
    [ 1, 254,  1],
    [ 0, 255,  2]]], dtype=uint8)

以上是“Python Opencv和PIL读取图像文件有什么区别”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

新闻标题：PythonOpencv和PIL读取图像文件有什么区别-创新互联
文章网址：http://njwzjz.com/article/coicsh.html