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如何对hbase用的好，怎么定义把hbase用的好？
在保证系统稳定性、可用性的基础上能够用最少的系统资源（CPU,IO等）获得最好的性能（吞吐量，读写延迟）就是’用的好’。
优化方向为:
（1）HDFS相关配置优化，（2）HBase服务器端优化（GC优化、Compaction优化、硬件配置优化），（3）列族设计优化，（4）客户端优化等，
hbase规划方向：分为A.hbase内存规划、B.hbase集群规划
A.hbase内存规划 参考链接为：hbase内存规划（读多写少型和写多读少型） https://blog.51cto.com/12445535/2373788
B.hbase集群规划 参考链接为：hbase 集群规划（集群业务规划，集群容量规划，Region规划）
https://blog.51cto.com/12445535/2375540
（4）其中第四点（4）客户端优化在前面已经通过超时机制、重试机制讲过，参考链接为：
HBase客户端Rpc的重试机制以及客户端参数优化。：https://blog.51cto.com/12445535/2373709
hbase 客户端超时机制参数优化实践：https://blog.51cto.com/12445535/2373731
（3）列族设计优化 总结
hbase列族设计 （在很大程度上决定了读写的性能） // 参考链接 HBase最佳实践－列族设计优化 http://hbasefly.com/2016/07/02/hbase-pracise-cfsetting/
hbase 创建表语句
create 'NewsClickFeedback',{NAME=>'Toutiao',VERSIONS=>1,BLOCKCACHE=>true,BLOOMFILTER=>'ROW',COMPRESSION=>'SNAPPY',TTL => '259200', DATA_BLOCK_ENCODING => 'PREFIX_TREE', BLOCKSIZE => '65536'},{SPLITS => ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','a','b','c','d','e','f']}
小结：
1、对于以随机读为主的业务，可以适当调低BlockSize的大小，以获得更好的读性能。默认为64K
2、对于以scan为主的业务，可以适当增大BlockSize的大小，以获得更好的读性能。
【提示：
1.可见，如果业务请求以Get请求为主，可以考虑将块大小设置较小；
2.如果以Scan请求为主，可以将块大小调大；默认的64K块大小是在Scan和Get之间取得的一个平衡。
】
3、数据编码/压缩Compress/DeCompress （压缩/解压缩）
Snappy：综合来看，Snappy的压缩率最低，但是编解码速率最高，对CPU的消耗也最小，目前一般建议使用Snappy。
4、Encode/Decode（数据编码功能）
推荐：DATA_BLOCK_ENCODING => 'PREFIX_TREE' //这个配置鉴于安全考虑，prefix_tree功能建议不要设置上生产。
（2）hbase服务器端优化之gc优化 见：hbase gc系列博客
https://blog.51cto.com/12445535/category16.html
（2）hbase服务器端优化之compaction优化
https://blog.51cto.com/12445535/2375292
https://blog.51cto.com/12445535/2375361
（2）hbase服务器端优化之hbase使用硬件优化（用好操作系统）
https://blog.51cto.com/12445535/2375515
（1）hdfs相关的优化
当hbase读比较多的时候 优化方向 见深入探讨hbase读性能优化探讨（20190308）https://blog.51cto.com/12445535/2360206 中的hdfs优化（启用 HDFS 快速读取，数据本地率是否太低？）
hbase RIT 机制
（其中很重要的2个案例 永久RIT状态案例分析（案例一：Compaction永久阻塞 案例二：HDFS文件异常））
Region-In-Trasition机制
//什么叫RIT Region-In-Transition
是Region变迁机制,实际上是指在一次特定操作行为中Region状态的变迁，
Region存在15中状态
四种会触发Region状态变迁的操作 分别是：assign、unassign、split以及merge【分配 取消分配 分裂 合并】等而很多其他操作都可以拆成unassign和assign，比如move操作实际上是先unassign再assign；
http://hbasefly.com/2016/09/08/hbase-rit/
hbase多租户
（1）资源限制，主要针对用户、namespace以及表的QPS和请求大小进行限制，详见HBase-11598
（2）资源调度，主要针对任务进行优先级调度，通常会优先调度实时交互而且小的任务，而批量操作任务或者长时间操作任务（大scan）优先级相对较低，详见HBase-10993
（3）资源隔离，将不同表通过物理隔离的方式分布到不同的RegionServer上，详见HBase-6721
资源限制－Quotas命令
http://hbasefly.com/2016/09/26/hbase-mutiltenant-1/
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