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如下所示： def test_write(self): fields=[] fields.append(orderCode) with open(r'./test001.csv', 'a',newline="") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(fields)
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定义一个列表：然后将需要写的数据添加到列表
a #追加数据到下一行
newline='' //去除每一行中间的空行，若不加的话，行与行中间有空格
加newline
不加：
补充：利用python将json数据转换为csv格式
假设.json文件中存储的数据为：{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "经济型", "name": "北京荷塘山庄", "count": "278", "address": "北京市怀柔区黄花城村安四路", "price": "380"}{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/19717653", "coordinates": [116.56881588256466, 40.43310967948417], "category": "经济型", "name": "慕田峪长城鱼师傅乡村酒店", "count": "89", "address": "北京市怀柔区渤海镇苇店村(慕田峪长城下3公里处，近怀黄路)", "price": "258"}{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/58365289", "coordinates": [116.62874974822378, 40.45610264855833], "category": "经济型", "name": "北京蜜桃儿亲子客栈", "count": "119", "address": "北京市怀柔区神堂峪风景区下官地11号", "price": "549"}
现在需要将上面的这些数据存为csv格式，其中字典的keys为csv中的属性名称，字典的values为csv中属性对应的值。
如果只需要按照json的keys来生成csv，那么操作比较简单，直接按照下面的方法即可：#-*-coding:utf-8-*-import csvimport jsonimport sysimport codecsdef trans(path): jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8') # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此处这样写会导致写出来的文件会有空行 # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下 csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下 writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_ALL) flag = True for line in jsonData: dic = json.loads(line[0:-1]) if flag: # 获取属性列表 keys = list(dic.keys()) print (keys) writer.writerow(keys) # 将属性列表写入csv中 flag = False # 读取json数据的每一行，将values数据一次一行的写入csv中 writer.writerow(list(dic.values())) jsonData.close() csvfile.close()if __name__ == '__main__': path=str(sys.argv[1]) # 获取path参数 print (path) trans(path)
在python3下运行，命令行输入python C:\Users\MaMQ\Documents\jsonToCsv.py C:\Users\MaMQ\Documents\data\geoFood
其中第三个参数为需要转换的文件的路径和其名称，将其后缀删除。运行文件后即可得到转换后的csv文件。
如果需要对json文件中每个字典的key字段进行修改，比如需要将上面dict中的coordinate中的经纬度数据取出来存为x、y数据，则可以按照下面的方法（此方法还可以调整每个属性显示的顺序，效果更好一点）：import csvimport jsonimport sysimport codecsdef trans(path): jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8') # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此处这样写会导致写出来的文件会有空行 # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下 csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下 writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_ALL) keys=['id', 'name', 'category', 'price', 'count', 'type', 'address', 'link', 'x', 'y'] writer.writerow(keys) i = 1 for dic in jsonData: dic = json.loads(dic[0:-1]) x = dic['coordinates'][0] y = dic['coordinates'][1] writer.writerow([str(i),dic['name'],dic['category'],dic['price'],dic['count'],dic['type'],dic['address'],dic['link'],x,y]) i += 1 jsonData.close() csvfile.close()if __name__ == '__main__': path = str(sys.argv[1]) print (path) trans(path)
运行方法同上。
json文件是我在大众点评抓取的数据，存储格式为utf-8。建议使用codecs包来读取json数据，可指定编码方式。jsonData = codecs.open(path + '.json', 'r', encoding='utf-8')
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
