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“当5G网络推出后，人工智能肯定会大行其道，人工智能将会是首先获益的技术方向，高通工程副总裁兼5G研发主管约翰·斯密(John Smee)说” ， “我们正在见证变革的发生，人工智能正从云端走向边缘或物联网设备上。”
为此，高通一直在芯片组中嵌入人工智能芯片，让神经网络在相机、电池寿命、安全、游戏性能方面发挥作用。
“5G网络将导致我们周围传感器的激增，每一个传感器都是一种新的信息输入方式，更多的信息可以用来创建更好的模型，”爱立信Emodo研究所(Emodo Institute at Ericsson Emodo)的负责人杰克·莫斯科维茨(Jake Moskowitz)说。“大量5G传感器将直接为远程监测和即时反应提供巨大的数据聚合来源。”
所有的未来设想让人兴奋，并且将会产生大量的创新机会，那么在5G的大趋势下，我们会看到人工智能的哪些应用呢？
想象一下，使用5G网络和人工智能可以创造出逼真的人类反应，与你实时互动或提供远程咨询，在5G实验室里，科学家正在研究基于人工智能的数字人类技术，具有独特个性的数字化人类，将以更逼真的方式出现在人类生活里，它们情感反应灵敏，能够和客户面对面交谈，并对客户的声音和面部表情做出反应。假如一个人出现了沮丧情绪，它会读懂这个人的情绪状态并以同理心做出反应。
IBM电信、媒体和娱乐部门的全球董事总经理Steve Canepa表示，通过5G对现有的应用进行增强的好处远不止于此，我们现在只是刚刚意识到冰山一角，因为我们现在仍然处于智能化浪潮的早期阶段。比如IBM与三星建立了合作平台，利用IBM cloud和人工智能的创新可以在5G基础上通过移动设备快速向消防或者执法人员发出警报，在发生可能危及生命财产的情况升级以前就将其消灭在萌芽状态。
Cognizant高级副总裁兼全球市场人工智能和分析主管布雷特·格林斯坦(Bret Greenstein)认为，基于AI的智能化设备可以在边缘侧自主运行，根据它们所采集到的数据实时做出复杂决策。试想一下，一个摄像头如果可以实时了解到自己所“看”到的东西，并根据图像结果决定采取什么样的行动。整个系统安装在一个图像传感器芯片上，几乎可以被安装在任何地方，那么有了5G的加持之后，它除了本地图像还可以看到相关图像，做出更加精准的决策。比如这样的摄像头如果安装在汽车上，可以使用AI来监测道路危险，如果可以在低延迟的情况下高速通信，它还可以与其他车辆共享数据信息，帮助双方避免危险，或者是优化行车路线以准时到达目的地。
想象力科技公司人工智能和计算战略副总裁拉塞尔·詹姆斯表示，“5G给人工智能带来的另一个潜在好处是人工智能或AIoT，主要应用的领域是家庭监控，5G的应用可以将多个视频流上传到云端进行存储和处理，效率更高。”
Accedian公司产品管理副总裁Tom Foottit,举例说，“如今，当你在移动设备上向人工智能语音助手提问时，它只需要几秒钟就能回答，因为它会进入云端处理请求并得到答案。比如当我询问天气如何时，这是可以的，但是如果用例需要以毫秒为单位的响应呢?在5G网络上近乎实时地处理数据的能力，将在许多行业开启新的人工智能支持的可能性。”
